Nvidia и LG создадут AI-фабрику для роботов
Nvidia договорилась с LG Group о создании AI-фабрики для проектов в робототехнике, автопилоте и дата-центрах. Компании собираются объединить вычислительную инфраструктуру Nvidia с промышленными и бытовыми разработками LG, чтобы обучать, тестировать и выводить на рынок системы физического ИИ. Отдельный фокус заявлен на гуманоидных роботах для повседневных задач.
О партнерстве объявил глава Nvidia Дженсен Хуанг после встречи с председателем LG Group Ку Кван Мо в Сеуле. По словам Хуанга, компании работают над моторными технологиями, механическими системами и архитектурой будущих дата-центров. В корпоративном сообщении Nvidia уточнила, что AI-фабрика должна дать LG ускоренную вычислительную среду для обучения, симуляции, валидации и развёртывания ИИ-приложений в нескольких направлениях бизнеса.
Практический смысл сделки для LG в том, что домашние роботы и промышленные системы можно будет обкатывать в виртуальной среде до вывода к клиентам. Nvidia предлагает для этого свои фреймворки и платформы симуляции, а LG добавляет собственные наработки в бытовой электронике и мехатронике. Такой подход снижает стоимость ошибок: робот сначала ломает виртуальную кухню, а не настоящую.
В сделку входит и работа над следующей версией робототехнической модели GR00T, которую Nvidia развивает как базовую платформу для гуманоидов. Кроме того, LG Electronics строит фабрику данных для физического ИИ и промышленных сценариев. Она должна генерировать обучающие наборы данных для робототехники с использованием Nvidia Cosmos, платформы базовых моделей для симуляции и синтетических данных.
Партнерство Nvidia и LG в робототехнике
Для Nvidia это не первый заход в гуманоидную робототехнику, а продолжение линии, которую компания ведет как минимум с 2024 года. Тогда она представила Project GR00T вместе с программным стеком Isaac для обучения человекоподобных машин. В 2025 году Nvidia расширила этот набор, добавив новые модели и инструменты для генерации синтетических данных, поскольку именно данные и симуляция стали узким местом для отрасли.
LG для такого партнерства тоже не случайный выбор. Группа давно работает в бытовой технике, а LG Electronics в последние годы продвигает домашних и сервисных роботов. В 2024 году компания усилила это направление через Bear Robotics, разработчика сервисных роботов для ресторанов и логистики. Связка с Nvidia позволяет LG закрыть недостающую часть цепочки, от GPU и симуляции до базовых моделей для поведения машины в реальном помещении.
На этом рынке уже сформировалась плотная группа конкурентов. Tesla развивает Optimus как универсального гуманоидного помощника для фабрик и складов. Figure AI тестирует своих роботов на производстве BMW и ранее привлекла в проект Microsoft, OpenAI и Nvidia. Hyundai через Boston Dynamics делает ставку на мобильных роботов для промышленности. Разница в том, что LG хочет встроить робототехнику не только в завод, но и в бытовой контур, где у компании есть сбыт и сервис.
Ставки в сегменте объясняют и прогнозы рынка. Goldman Sachs в прошлогодней оценке ожидала, что мировой рынок гуманоидных роботов может вырасти до 38 млрд долларов к 2035 году. Bank of America была еще агрессивнее и допускала выпуск 1 млрд гуманоидов к середине века, если стоимость компонентов продолжит снижаться. На этом фоне слова Хуанга о «многотриллионной» возможности выглядят не как рекламный жест, а как расчет на большой смежный рынок, куда входят чипы, ПО, данные, облака и сервис.
Сделка с LG важна для Nvidia еще и с точки зрения сбыта собственных платформ. Компания уже доминирует в обучении генеративных моделей, а теперь пытается перенести ту же роль на физический ИИ. Если схема с AI-фабрикой сработает, Nvidia будет продавать не отдельные ускорители, а полный контур: вычисления, симуляцию, модели, инструменты валидации и инфраструктуру для дата-центров.
Следующая проверка этой стратегии произойдет в 2026-2027 годах, когда партнеры покажут, ограничится ли проект промышленными пилотами или дойдет до бытовых устройств. Для потребительского сегмента решающими останутся три параметра: цена железа, надежность манипуляций в доме и объем сервисной поддержки. Без этого даже самый убедительный гуманоид рискует остаться дорогой демонстрацией на выставке.
