AMD и Intel создадут общий путь оптимизации PyTorch для чипов x86
AMD перенесёт оптимизации ZenDNN в общую библиотеку oneDNN для процессоров x86, которую уже используют PyTorch и другие ИИ-фреймворки. Кроме того, AMD присоединится к фонду UXL Foundation как управляющий участник.
AMD переведёт оптимизации ZenDNN в открытую библиотеку oneDNN. Ранее компания поддерживала ZenDNN как отдельную версию oneDNN, совместимую с её программным интерфейсом и настроенную для процессоров AMD Zen. Intel давно развивает оптимизации oneDNN для своих чипов; библиотеку уже используют PyTorch и другие ИИ-фреймворки.
Как сообщает Phoronix, стороны намерены сделать oneDNN стандартной библиотекой с открытым исходным кодом для ускорения PyTorch на процессорах с архитектурой x86. Оптимизации объединят в одну библиотеку, чтобы не настраивать их отдельно для чипов разных производителей. Ранее AMD и Intel также сотрудничали в работе над инструкциями x86 в рамках x86 Ecosystem Advisory Group.
AMD сообщила о вступлении в UXL Foundation в качестве управляющего участника. Эта роль позволяет влиять на будущее фонда. По данным исходного материала, членство требует ежегодного взноса в размере $20 000 (около 1 658 000 ₽).
По данным Crypto Briefing, статус AMD стал официальным 20 октября 2026 года: до этого компания участвовала в работе фонда как рядовой участник. UXL Foundation создана в 2023 году, а oneDNN входит в число её основных проектов. В библиотеке есть интерфейс для вычислений глубокого обучения на процессорах x86, Arm и RISC-V, а также на некоторых графических процессорах.
oneDNN используют PyTorch, TensorFlow, ONNX Runtime и OpenVINO. В дополнительном источнике говорится, что библиотека экспериментально поддерживает графические процессоры AMD через SYCL HIP и ROCm. Сроки переноса оптимизаций ZenDNN в oneDNN не уточняются.
