Носимые AI-устройства смещаются к функциям здоровья
Рынок носимых устройств с искусственным интеллектом меняет подачу. После провала Humane AI Pin и репутационного удара по кулону Friend производители все чаще продают такие гаджеты не как «собеседника» или «спутника», а как инструмент для сна, тренировок и базового медицинского мониторинга. Этот разворот виден и в новых устройствах, и в том, как сами разработчики ИИ описывают спрос.
Свежий пример, на который обращают внимание отраслевые издания, это Oura Ring 5. Кольцо с предзаказом от $399 получило встроенного AI-помощника Oura Adviser и подается прежде всего как персональный тренер и консультант по здоровью, а не как постоянный чат-бот «на шее». Почти в той же логике Google вывела Fitbit Air с LLM-ассистентом Health Coach и приложением Google Health.
Смена угла выглядит прагматично по причинам, которые рынок уже успел проверить на себе. Humane AI Pin, один из самых громких AI-гаджетов 2024 года, не нашел массового спроса, а в феврале 2025 года HP купила большую часть активов Humane за $116 млн. Стартап Friend выбрал еще более рискованную рамку и продвигал кулон как «друга» с ИИ, но наружная реклама в Нью-Йорке вызвала скорее раздражение, чем интерес. Для массового пользователя идея носить на себе устройство, которое постоянно слушает и при этом имитирует эмоциональную связь, оказалась заметно менее привлекательной, чем обещали презентации.
На этом фоне здоровье стало удобной нишей для перезапуска категории. В отличие от абстрактного «компаньона», здесь есть понятный сценарий: сон, активность, питание, восстановление, напоминания о нагрузке и базовые рекомендации. У Oura такой набор вырос из существующего продукта, который и раньше ассоциировался с анализом сна. У Google переход тоже выглядит логичным: Fitbit много лет работал в фитнес-сегменте, а покупка компании за $2,1 млрд еще в 2021 году давала Google готовую аппаратную базу для внедрения генеративного ИИ.
Тот же сдвиг виден и у других игроков. Meta* развивает линейку умных очков Ray-Ban не как «друга», а как многоцелевой интерфейс с камерой, голосом и отдельными бытовыми сценариями, включая функции, связанные с питанием и повседневными подсказками. По данным EssilorLuxottica, продажи Ray-Ban Meta* превысили 2 млн штук, что делает их одним из немногих AI-ориентированных носимых устройств с заметным коммерческим результатом. Для сегмента это важная цифра: рынок принял очки как полезный аксессуар, а не как замену человеческому общению.
Носимые AI-устройства и здоровье
У этого сдвига есть и поведенческая причина. По данным Microsoft, опубликованным в декабре, запросы про здоровье и фитнес вошли в тройку самых популярных категорий в Copilot. У OpenAI динамика похожая: Axios со ссылкой на данные компании в январе сообщал, что около 40 млн человек по всему миру использовали ChatGPT для медицинских советов. После этого обе компании быстро расширили линейки профильных продуктов, включая Copilot Health и версии ChatGPT для медицины и здравоохранения.
То есть спрос на AI-помощника в теме здоровья уже существует и без специального железа. Носимое устройство в такой модели нужно не для «личности» ассистента, а для постоянного потока данных. Кольцо, часы, очки или повязка на голову могут собирать биометрию, режим сна, уровень активности и другие сигналы, после чего LLM превращает это в текстовые рекомендации. Такая связка проще продается и пользователю, и инвестору: у нее есть измеримая польза и понятная частота использования.
Есть и более широкий рыночный фон. По оценке IDC, мировые поставки носимых устройств в последние годы держатся на сотнях миллионов штук в год, но рост в зрелых категориях замедляется. Для производителей это означает поиск новой причины обновления. Генеративный ИИ стал таким аргументом, однако опыт Friend и Humane показал, что сам по себе «разговорный» интерфейс не гарантирует спрос. Когда ИИ встраивают в уже привычный класс устройств и привязывают к конкретной задаче, шанс на нормальную монетизацию выше.
У этой модели есть и очевидные ограничения. Чем глубже устройство уходит в персональное здоровье, тем острее вопросы о том, кто хранит данные, кому они доступны и как компании используют такие массивы информации. Для чат-ботов добавляется еще один риск: ошибки и «галлюцинации» становятся дороже, когда речь идет не о рецепте ужина, а о симптомах, лекарствах или нагрузке после болезни. Поэтому производители все чаще подчеркивают, что рекомендации AI должны работать рядом с врачом или как минимум с человеческой проверкой.
В ближайшие 12-18 месяцев именно этот сегмент, вероятно, станет основной площадкой для экспериментов с AI-устройствами. Если крупные игроки смогут показать, что ассистент реально снижает отток пользователей и повышает выручку подписки, рынок получит новый стандарт для носимой электроники. Если нет, категория рискует остаться набором любопытных демонстраций, как это уже случилось с кулонами и значками, которые обещали дружбу, а принесли в основном мемы.
* Принадлежит компании Meta, она признана экстремистской организацией в РФ и её деятельность запрещена.
