100 портретов без фильтров: TECNO запустила AI-проект против предвзятости в камерах

TECNO вместе с бразильско-испанской художницей Анхеликой Дасс запустила глобальный проект «100 Portraits of Becoming». Смысл простой: собрать цифровой архив из 100 портретов и историй людей из разных стран и заодно показать, что ИИ-камеры могут работать без привычного перекоса в сторону узких стандартов красоты. Первый этап стартовал 4 июля в Найроби, вся программа рассчитана на два года.

Дальше маршрут уже понятен: после Кении проект поедет на Филиппины, в Саудовскую Аравию, Турцию и Бразилию. Участники регистрируются через отдельный сайт, снимаются при естественном свете, без бьюти-фильтров, и сами решают, как именно выглядеть в кадре. К каждому портрету добавляют историю — про профессию, семью, культурную среду и события, которые сформировали человека.

Первая онлайн-подборка должна выйти в начале августа 2026 года. TECNO подаёт это не как очередную бренд-кампанию, а как «живой архив» человеческого опыта. Идея тут в другом: камеры и алгоритмы не должны загонять людей в готовые шаблоны, они должны точнее передавать внешность и контекст.

Для этого компания использует смартфон CAMON 50 Ultra с фирменной системой Universal Tone. TECNO утверждает, что технология опирается на базу из 372 оттенков кожи и исправляет типичные ошибки портретной съёмки: кого-то камера пересвечивает, кого-то уводит в темноту или в неестественный оттенок. Именно такие сбои в последние годы и стали одной из главных претензий к ИИ-обработке изображений.

ИИ-камеры и предвзятость в портретах

Тема вообще не новая. Ещё в 2021 году Google запустила Real Tone для камеры Pixel и Google Photos и подключила к разработке фотографов и колористов, чтобы лучше передавать тёмные оттенки кожи. До этого похожую критику получали и производители камер, и крупные фотосервисы, и алгоритмы распознавания лиц: на светлокожих пользователях они часто работали заметно точнее, чем на людях с более тёмной кожей.

Разговор давно вышел за пределы смартфонов. В 2021 году страны ЮНЕСКО приняли рекомендации по этике ИИ, где отдельно говорится о рисках дискриминации и о том, что алгоритмические искажения нужно снижать. На практике всё упирается в данные для обучения, в работу автоэкспозиции, в настройки HDR и в то, кто именно участвовал в тестировании камер и моделей обработки.

Анхелика Дасс смотрит на это с другой стороны. Она известна проектом Humanæ, где показывает оттенки кожи как непрерывный спектр, а не как набор жёстких категорий. Её работы выставлялись на площадках ЮНЕСКО и Всемирного экономического форума, а выступление на TED в 2016 году собрало более 2 млн просмотров. Для TECNO это ещё и удобный союз: бренд получает культурную рамку для разговора про ИИ, а художница переносит свою идею в массовую мобильную фотографию.

Выбор Кении как первой точки тоже не случайный. Страну давно называют Silicon Savannah из-за сильной финтех-сцены, молодого населения и развитой мобильной экономики. Для TECNO это ещё и важный рынок: её материнская группа Transsion годами держит сильные позиции в Африке и конкурирует с Samsung и Xiaomi в массовом сегменте смартфонов.

В первой волне проекта участвуют предприниматели, фермеры, танцоры, художники и другие жители Кении. Среди них, например, сооснователь Solutech Limited Александр Одьямбо, который говорит о праве человека самому рассказывать свою историю, а не получать готовую версию от чужих ярлыков. И вот тут у инициативы главный тест: если к 2028 году TECNO действительно соберёт убедительный международный архив, проект сможет работать не только как имиджевая акция, но и как демонстрация того, что «справедливая камера» стала коммерческим преимуществом на рынке смартфонов.