1 млрд параметров и хранение в России: Госдума приняла закон о регулировании ИИ

Госдума приняла в третьем чтении закон об ИИ, который впервые закрепляет в российском праве само понятие искусственного интеллекта и вводит отдельные требования для «национальных» и «суверенных» ИИ-моделей. Самая заметная норма — про локализацию: такие системы должны обрабатывать данные на территории России и с участием российских юрлиц. После подписи президента правительство еще допишет детали: от перечня чувствительных сфер до правил доступа к данным для обучения.

В самом законе ИИ описан довольно широко. Это комплекс технологических решений, который имитирует когнитивные функции человека, умеет самообучаться, искать решения без заранее заданного алгоритма и выдавать результат на уровне человеческой интеллектуальной деятельности или выше. Под это определение попадают не только модели, но и инфраструктура, софт, обработка данных и сервисы, которые участвуют в работе таких систем.

Отдельно документ вводит термин «большая фундаментальная модель искусственного интеллекта». Это программа, которую обучают или дообучают на наборах данных, чтобы находить закономерности, генерировать информацию, принимать решения или делать прогнозы по целям, заданным человеком. И есть технический порог: у такой модели должно быть не меньше 1 млрд параметров. Плюс она должна решать широкий круг задач, а не одну узкую функцию.

Для суверенных и национальных ИИ-моделей прописаны отдельные требования. Главное из них по сути переносит в ИИ уже знакомую российскому ИТ-рынку логику локализации: обработка данных должна идти внутри страны, причем с участием российских юридических лиц. При этом закон обещает и поддержку разработчикам — в том числе доступ к данным, которые нужны для обучения моделей.

Регулирование ИИ в России

Сам закон задает рамку, но практические вопросы пока оставляет открытыми. Их теперь будет закрывать правительство: ему предстоит определить, где применение ИИ сочтут чувствительным, как организуют доступ к данным и какие меры господдержки получат разработчики. Для компаний это, пожалуй, важнее самого факта принятия. От подзаконных актов будет зависеть, кого именно признают «национальной» моделью и когда зарубежная инфраструктура окажется под запретом.

Этот подход вписывается в более широкий курс на цифровой суверенитет. В России уже действует требование хранить персональные данные граждан на территории страны, а для отдельных отраслей давно есть отдельные правила по защите информации и использованию критической инфраструктуры. Теперь похожая логика начинает работать и для генеративного ИИ, который за последние два года из экспериментальной технологии превратился в инструмент для разработки, поиска, маркетинга и госуслуг.

Порог в 1 млрд параметров выглядит как попытка отделить по-настоящему универсальные модели от прикладных систем и более легких нейросетей. Для сравнения: у семейства Llama от Meta* счет идет на миллиарды и десятки миллиардов параметров, а российские игроки уже не первый год развивают собственные крупные модели для корпоративного и массового рынка. У Sber есть GigaChat, у «Яндекса» — линейка YandexGPT, у MTS и других крупных компаний тоже есть свои генеративные решения для бизнеса.

На глобальном фоне Россия двигается к отдельному регулированию быстрее, чем США, где до сих пор нет единого федерального закона об ИИ. Но по логике это ближе к европейскому сценарию: в Евросоюзе AI Act вступил в силу в 2024 году и строится вокруг классификации рисков и обязанностей поставщиков систем. Российский вариант, судя по формулировкам, сильнее завязан на определения, локализацию и роль государства как арбитра доступа к данным и мерам поддержки.

Есть и вполне практический риск: чем жестче требования к инфраструктуре и составу участников, тем выше порог входа для небольших команд. Обучение и эксплуатация крупных моделей и так стоят дорого. По оценкам отраслевых аналитиков, запуск современных LLM требует десятков и сотен ускорителей, а рынок ИИ-инфраструктуры все сильнее концентрируется вокруг крупных облачных и телеком-игроков. Если механизмы доступа к данным и господдержка заработают выборочно, закон может только укрепить позиции уже сложившихся экосистем.

Дальше уже формальности, но не пустые. После подписания президентом и выхода подзаконных актов станет понятно, как именно разделят ИИ по категориям и какие сферы попадут в список чувствительных. Для рынка это совсем не абстрактная история: от этих правил зависит, смогут ли российские компании обучать и разворачивать крупные модели на смешанной инфраструктуре или для заметной части проектов придется сразу строить контур только внутри страны.

* Принадлежит компании Meta, она признана экстремистской организацией в РФ и её деятельность запрещена.