SK Hynix поставит память для платформ Nvidia Vera Rubin
SK Hynix объявила о многолетнем технологическом соглашении с Nvidia и поставках памяти нового поколения для нескольких будущих платформ американской компании. В список вошли ИИ-системы Vera Rubin, процессоры Vera, ПК на базе RTX Spark и робототехнические платформы Jetson Thor. Партнерство рассчитано не только на поставки чипов, но и на совместную работу над проектированием и производством полупроводников с применением ИИ.
Южнокорейская компания сообщила, что будет поставлять свои микросхемы памяти следующего поколения для крупных ИИ-разработок Nvidia. Речь идет о продуктах, которые должны прийти на смену текущему поколению ускорителей Blackwell и расширить линейку Nvidia в серверном, персональном и робототехническом сегментах. Отдельно SK Hynix упомянула задачу закрыть растущий спрос на память для ИИ на фоне дефицита высокопроизводительных чипов.
Вторая часть соглашения касается разработки самих полупроводников. Компании собираются использовать библиотеки CUDA-X и PhysicsNeMo для ускорения TCAD-моделирования и собственных кодов симуляции. SK Hynix также заявила, что развивает цифровые двойники фабрик, чтобы оптимизировать выпуск памяти и перейти к более автономному управлению производством.
Сделка укладывается в более широкий тренд рынка. Узким местом для ИИ-серверов в 2024-2026 годах стала не только упаковка чипов, но и память HBM, без которой современные ускорители Nvidia теряют смысл. По данным TrendForce, SK Hynix в 2025 году сохраняла крупнейшую долю на рынке HBM, а главными претендентами на контракты Nvidia оставались Samsung и Micron. Последняя в 2024 году уже начала массовые поставки HBM3E для ускорителей Nvidia, а Samsung несколько кварталов добивалась квалификации своей памяти у крупнейших заказчиков.
Для Nvidia это важное расширение цепочки поставок перед запуском Vera Rubin. Компания представила архитектуру Rubin как следующее поколение ИИ-платформ после Blackwell, а значит спрос на HBM4 и близкие к ней решения будет расти вместе с энергопотреблением и ценой систем. Рынок памяти для ИИ от этого выигрывает напрямую: по оценкам Counterpoint Research, сегмент HBM в ближайшие годы растет двузначными темпами и остается одним из самых дефицитных в полупроводниковой отрасли.
