Сбер ищет для GigaChat китайские ускорители вместо Nvidia
Сбер хочет пересадить GigaChat на китайские ИИ-ускорители, и речь, похоже, идёт о линейке Huawei Ascend. Герман Греф озвучил это во время визита Владимира Путина в Китай. Проблема простая: те же чипы сейчас с остервенением скупает сам Китай, так что Россия в этой очереди выглядит не как VIP-клиент, а как поздний покупатель у пустой полки.
Самый вероятный кандидат, если судить по доступным на рынке решениям Huawei, — Ascend 950 для инференса и его будущие варианты для обучения моделей. На бумаге схема понятная: санкции перекрыли России и Китаю нормальный доступ к топовым ускорителям Nvidia, Huawei пытается занять освободившееся место. На практике переезд с экосистемы CUDA на стек Huawei CANN редко проходит без боли, а для большой языковой модели это уже вопрос не только железа, но и месяцев адаптации софта.
Какие проблемы ждут GigaChat на Huawei Ascend
Дефицит уже виден без микроскопа. ByteDance, Alibaba и Tencent забирают крупные партии вперёд, а Huawei собирается выпустить около 750 тыс. ускорителей в 2026 году. Для сравнения, один только спрос китайских облачных компаний на ИИ-железо давно измеряется не десятками, а сотнями тысяч карт в год, так что этих объёмов рынку мало даже без внешних заказчиков.
Есть и второй слой проблемы. Для GigaChat нужны разные классы ускорителей:
- инференс для уже обученной модели;
- обучение и дообучение, где требования к памяти, межсоединениям и масштабированию заметно выше;
- целый программный стек, который должен пережить миграцию с инструментов Nvidia.
Именно последний пункт обычно ломает красивые презентации. Nvidia держит рынок не только железом, но и CUDA, вокруг которой собраны фреймворки, библиотеки и команды инженеров. Huawei за последние два года сильно подтянула Ascend 910B и 910C, но замена одной экосистемы на другую для модели уровня GigaChat всё равно выглядит как дорогой и нервный проект.
Если Сберу достанутся только ускорители для инференса, GigaChat сможет дешевле обслуживать запросы, но быстро наращивать саму модель будет сложнее. Полноценные поставки железа для обучения, если ориентироваться на заявленные сроки Huawei, возможны ближе к концу 2026 года.
