Huawei представила ИИ-ускоритель Atlas 350 с мощностью в 2,8 раза выше Nvidia H20
Huawei анонсировала новую плату-ускоритель Atlas 350, которая по вычислительной мощности в формате FP4 обгоняет ориентированную на китайский рынок Nvidia H20 почти в три раза. Основанный на чипе Ascend 950PR, этот модуль нацелен на эффективное ускорение вывода искусственного интеллекта в таких задачах, как поисковые рекомендации и мультимодальная генерация.
Характеристики ускорителя Huawei Atlas 350
- Вычислительная мощность: 1,56 Пфлопс в формате FP4
- Чип: Ascend 950PR собственной разработки Huawei
- Обгон Nvidia H20 по мощности в 2,8 раза (Nvidia адаптирована под китайский рынок)
- Применение: вывод ИИ в поисковых рекомендациях, мультимодальный генеративный ИИ, большие языковые модели
- Форм-фактор: плата-ускоритель для установки в серверные системы
Atlas 350 является ключевым элементом расширения ИИ-платформы Huawei, особенно на фоне растущих требований к вычислительной мощности для агентных ИИ-систем, выполняющих сложные задачи автономно. Эта платформа развивается в рамках линейки Ascend, реализация которой запланирована на три года и началась с выпуска процессора Ascend 950PR в сентябре прошлого года.
Обновления систем хранения данных Huawei в 2026 году
Параллельно с ускорителями Huawei готовит масштабное обновление систем хранения данных, включая полностью твердотельные решения OceanStor Dorado и Pacific 9926. Для малого и среднего бизнеса будет представлена платформа FusionCube A1000, обеспечивающая быстрое развёртывание ИИ-приложений. Президент линейки систем хранения Юань Юань подчеркнул, что новая фаза развития ИИ будет ориентирована не столько на вычислительную мощность, сколько на развитие и доступность данных.
В целом, инициативы Huawei направлены на создание мощной инфраструктуры ИИ и данных, учитывая растущую роль автономных ИИ-агентов и национальные проекты Китая в этой сфере. Появление ускорителей, таких как Atlas 350, позволяет компании укрепить позиции в локальной конкуренции с западными технологиями, обходясь при этом без использования американских чипов и технологий — что становится новым трендом для крупных китайских IT-компаний.
