AMD представила дорожную карту серверных процессоров и AI-акселераторов до 2027 года
(Image credit: Getty Images / Bloomberg)

AMD стремится укрепить своё положение в дата-центрах, объявив о процессорах EPYC на базе новой архитектуры Zen 6 и графических ускорителях Instinct CDNA 5 и CDNA 6, а также о комплексных системах для ИИ с высокой плотностью производительности. Компания переходит к ежегодным обновлениям продуктов и расширяет ядра и пропускную способность памяти для удовлетворения растущих требований рынка серверных вычислений и искусственного интеллекта.

AMD EPYC Venice и Venice-X: до 256 ядер Zen 6 и новый форм-фактор

В 2026 году AMD выпустит шестое поколение серверных процессоров EPYC Venice на микроархитектуре Zen 6 с использованием TSMC N2 (2-нм класс). Это первая дата-центровая платформа AMD на таком техпроцессе с потенциально до 256 высокопроизводительными ядрами — рост на 33% по сравнению с текущими EPYC Turin на Zen 5c с 192 ядрами.


Ключевым новшеством станет новый форм-фактор SP7, позволяющий разместить больше кристаллов и увеличить число каналов памяти, достигая пропускной способности до 1,6 ТБ/с на сокет — более чем в два с половиной раза выше, чем у нынешних моделей с 614 ГБ/с. Такое улучшение, вероятно, будет обеспечено поддержкой современных модулей памяти MR-DIMM или MCR-DIMM.

Для ускорения взаимодействия с GPU-инстансами EPYC Venice удвоит пропускную способность связи CPU-GPU, предположительно посредством PCIe 6.0 с 128 линиями, что важно для AI-систем уровня стойки с графическими ускорителями Instinct MI400.

EPYC Verano 2027 — переход к новому техпроцессу с BSPDN

Планы AMD на 2027 год включают процессоры EPYC Verano, выпуск которых совпадает с массовым освоением техпроцесса TSMC A16. Эта нода впервые внедрит технологию backside power delivery (BSPDN), улучшая распределение энергии и эффективность, что особенно важно в больших чипах для дата-центров и искусственного интеллекта.


Пока остаётся неизвестным, будет ли Verano полностью новой архитектурой или модернизацией Zen 6 с BSPDN. Такой подход даст AMD «бесплатный» прирост производительности без фундаментальных изменений, что ускорит внедрение и отладку новых решений.

Instinct MI400 — специализированные AI-акселераторы на CDNA 5

AMD разделит Instinct MI400 на три модели: MI430X, MI440X и MI455X, ориентированные на разные задачи и форматы данных с прицелом на повышение эффективности и снижение затрат. MI440X обеспечит основу для AI-платформы на базе EPYC Venice с восемью GPU для on-premises решений.

Флагман MI455X рассчитан на систему с жидкостным охлаждением Helios и обещает в 2 раза лучшую производительность и в 1,5 раза большую память по сравнению с предыдущим поколением, достигая 40 PFLOPS в FP4 — чуть меньше, чем Nvidia Rubin.


MI430X предназначен для AI и технических вычислений с поддержкой FP32 и FP64, комбинируясь в платформы с EPYC Venice-X с расширенным кэшем для специализированных нагрузок.

Helios — первый rack-scale AI кластер AMD

Helios — амбициозный проект AMD, включающий 72 ускорителя MI455X, CPU EPYC Venice и сеть на базе UALink с пропускной способностью до 1400 ТБ/с по HBM4 памяти и 2900 PFLOPS в плотном формате FP4. Решение позиционируется ниже по мощности Nvidia VR200 NVL72, но превосходит по объёму памяти, что может стать преимуществом для критичных к пропускной способности рабочих нагрузок.

Внедрение Helios может задержаться из-за дефицита UALink-коммутаторов и ускорителей MI455X, однако AMD заключила многомиллиардные контракты с лидерами AI-индустрии, так что первые поставки, вероятно, пойдут крупным клиентам в начале 2027 года.

Instinct MI500 и MegaPod — масштабный AI-кластер 2027 года

Пока внимание приковано к MI400, AMD готовит ещё более крупную систему: Instinct MI500 на архитектуре CDNA 6 с мегаподом из 256 GPU и 64 EPYC Verano CPU. Это три стойки с мощным жидкостным охлаждением и UALink-коммутаторами. По числу GPU подсистем AMD опережает Nvidia, но итоговая производительность пока сравнима.

Планируемый запуск — конец 2027 года с массовым развитием в 2028 году, что вступит в конкуренцию с будущими системами Nvidia на базе Rubin Ultra и Feynman.

Источник: Tomshardware

Комментарии запрещены.