30 трлн операций в секунду: в России показали ИИ-ускоритель LinQ HX

В России показали LinQ HX. Разработчики называют его первым отечественным нейросетевым ускорителем для встраиваемых систем. Модуль работает локально, без отправки данных в облако, и рассчитан на задачи, где важны задержка, автономность и контроль над информацией. Разработку компании «ХайТэк» впервые показали на выставке «Иннопром-2026».

По словам разработчиков, LinQ HX выдает до 30 трлн операций в секунду. Ускоритель умеет одновременно запускать несколько моделей, а задержка держится на уровне 1,5—2,3 мс. Заявленное энергопотребление — до 40 Вт. В основе — отечественный микропроцессор. Сам модуль, как утверждает компания, собран из российских компонентов и не требует иностранных лицензий.

Здесь упор не на рекорд ради рекорда, а на edge AI: когда модель работает прямо в камере, промышленном контроллере, роботе или медицинском приборе. Этот подход давно используют глобальные игроки. Hailo, например, продает edge-ускорители до 26 TOPS, а в линейке NVIDIA Jetson Orin Nano есть решения до 67 TOPS для компактных систем. На этом фоне 30 TOPS у LinQ HX — это скорее история про локальную аналитику, чем про замену серверным GPU.

Сценарии у «ХайТэк» вполне знакомые: видеонаблюдение, робототехника, промышленная автоматика, медицинские системы. И локальная обработка нужна тут не только из-за слабого или дорогого канала связи. Она помогает уложиться в жесткие требования по задержке и не тащить чувствительные данные за пределы устройства. Для городской инфраструктуры и медицины это особенно чувствительно.

Российский рынок в этой истории подогревают сразу две вещи: импортозамещение и ограничения на использование зарубежных облаков для чувствительных данных. Но одного выставочного показа мало. Дальше придется показать серийное производство, совместимость с популярными фреймворками и реальные внедрения. Именно на этом этапе обычно и начинается нормальная конкуренция с NVIDIA, Intel и Hailo.