Квантовый чип Watermelon улучшил прогнозы энергопотребления в отдельных случаях на 41%
Австралийская Silicon Quantum Computing (SQC) и Schneider Electric проверили, помогает ли квантовый процессор предсказывать потребление электроэнергии в домах.
На данных за год система в среднем повысила точность прогноза на следующий день на 20% по сравнению с контрольной моделью. Теперь партнёры собираются испытать её на данных сотен домов.
В проекте также участвовал Университет Нового Южного Уэльса в Сиднее. SQC разрабатывает кремниевые квантовые вычислительные системы и изготавливает процессоры с применением технологий атомарного масштаба. Schneider Electric занимается управлением энергопотреблением и автоматизацией для домов, зданий, дата-центров, предприятий и электросетей.
Для испытания компании использовали квантовый процессор Watermelon от SQC. Он не заменяет обычные вычислительные системы: чип создаёт дополнительные квантовые признаки, которые объединяют с данными для существующих моделей прогнозирования. В первой части проекта исследователи взяли данные за 12 месяцев и сравнили результат такого подхода с контрольной моделью без квантового компонента.
Максимальное улучшение точности в испытании достигло 41%, среднее составило 20%. Как сообщает Interesting Engineering, речь идёт о приросте относительно контрольной модели, а не об итоговой точности прогноза в процентах. Проверка охватывала прогнозирование на следующий день; результаты на данных большего числа домов ещё предстоит оценить.
Испытания квантового чипа Watermelon на сотнях домов
Партнёры получили от правительства Австралии 3,6 млн австралийских долларов, что в сообщении соответствует $2,5 млн (около 209 млн ₽), на второй этап программы Critical Technologies Challenge Program. Он предусматривает испытание на более крупном массиве данных, охватывающем сотни домов по всей Австралии. Квантовую систему также планируют встроить в рабочие процессы Schneider Electric.
Потребление и выработка энергии в домах меняются. Солнечные панели на крышах, аккумуляторы и электромобили могут заметно менять эти показатели в течение дня. Более точный прогноз помогает решать, когда производить, хранить и потреблять электроэнергию.
SQC представила Watermelon в 2025 году. С тех пор систему применяли в проектах для телекоммуникаций, банковской сферы и высокочастотной торговли. Доступ к ней возможен через облако; процессор также продаётся как оборудование, в том числе для размещения в дата-центрах.
На следующем этапе компании проверят, сохранятся ли результаты на данных сотен реальных домашних энергосистем и при интеграции квантового компонента в процессы Schneider Electric.
