RUTUBE запустил ML-модель для классификации видео по стандарту IAB
Автор: RUTUBE перешёл на собственную мультимодальную ML-модель для классификации видео по стандарту Interactive Advertising Bureau (IAB). Система разбирает ролики по темам и подкатегориям, а заявленная точность распознавания превышает 93%. Новой разметкой сервис уже пользуется в рекламных алгоритмах, позже её собираются задействовать и в рекомендациях.
Модель разработала команда RUTUBE TECH и обучила её на данных самой платформы. Она анализирует видеоряд, аудиодорожку, название ролика и его описание. После этого система относит контент к категориям и подкатегориям таксономии IAB.
- 30 основных тем в новой таксономии.
- Дополнительные уровни детализации для подкатегорий.
- Категорий стало в 10 раз больше, чем раньше.
- В разделе «Авто» выделяется более 16 отдельных тем.
Внутри «Авто» сервис теперь различает ремонт, запчасти, мотоциклы и электротранспорт. В RUTUBE считают, что это поможет точнее подбирать контекст для рекламы и сравнивать эффективность кампаний в одинаковых категориях контента.
Позже ту же разметку планируют подключить к персонализации рекомендаций. Тогда пользователи смогут находить ролики даже в тех случаях, когда автор не добавил к ним подходящие ключевые слова. Сейчас более половины просмотров на платформе уже даёт рекомендательная система.
За первое полугодие 2026 года среднемесячная аудитория RUTUBE превысила 82,3 млн пользователей, что на 5% больше год к году. Средняя дневная аудитория выросла на 18% и достигла 20,4 млн человек. На платформе размещено более 448 млн видео, а среднесуточное время использования сервиса составило 63 минуты, увеличившись на 10%.
