LinkedIn тестирует кнопку жалобы на AI slop и убирает часть своих AI-инструментов

LinkedIn опять пробует привести в порядок ленту, где всё чаще всплывают посты с очень знакомым нейросетевым блеском. Платформа тестирует новый способ пожаловаться на публикацию, если она «seems like AI slop», и параллельно сворачивает часть своих AI-инструментов для редактирования текста.

По словам директора по продукту LinkedIn Хари Шринивасана, жалоба будет работать приватно: в аналитике автор увидит, что аудитория считает пост неестественным или перегруженным AI. Для таких публикаций компания обещает снижать алгоритмический охват — примерно как в случае с отметкой «не интересно».

Для самой LinkedIn это заметный разворот. Ещё в прошлые годы компания охотно подталкивала пользователей к AI-помощникам. Теперь она убирает встроенную кнопку «rewrite with AI» и заменяет её более мягкой функцией: она только проверяет текст и не переписывает его в чужой голос.

Проблема для LinkedIn вполне конкретная. Исследование компании Pangram показало, что именно эта сеть стала самой насыщенной AI-контентом площадкой среди соцсетей, а более 40% длинных постов там пометили как полностью сгенерированные. На таком фоне даже небольшой инструмент модерации выглядит как попытка догнать поток, который сервис сам же и разогнал.

Как LinkedIn сама раздавала инструменты для AI-постов

LinkedIn годами строил лояльность на простой идее: профессионалу нужно писать больше и быстрее. Поэтому AI-редактор выглядел удобной штукой — помочь оживить профиль, собрать сообщение клиенту, подправить пост для ленты. Но чем больше сервисов обещают «улучшить» текст, тем легче получить одинаковые публикации, которые отличаются только названиями компаний и должностями.

Теперь компания пытается отрезать самую заметную часть этой схемы. Ставка — не на ручную чистку каждого поста, а на сигналы от пользователей и на доработку систем обнаружения, которые должны реже подсовывать AI-контент в рекомендации. На практике это больше похоже на фильтр, чем на запрет, и LinkedIn, похоже, чудес тут и не обещает.

Есть у LinkedIn и более приземлённая проблема. Шринивасан сообщил, что за последние месяцы сервис заблокировал «сотни тысяч» автоматических комментариев и пресёк миллиарды попыток автоматизированных публикаций. То есть борьба идёт не только с живыми пользователями, которым нравится гладкий нейросетевой стиль, но и с ботами, использующими площадку как конвейер.

Почему борьба с AI slop упрётся в масштаб

Для LinkedIn это не только вопрос внешнего вида ленты. Площадка с большой профессиональной аудиторией особенно уязвима к контенту, который имитирует экспертизу, но не даёт фактов. Чем больше на платформе одинаковых «полезных» постов, тем выше шанс, что лента превратится в витрину хорошо отполированного шума.

У других крупных платформ похожая задача тоже упирается в баланс между удобством и засорением ленты. Соцсети и форумы всё чаще пытаются ограничивать массовый AI-спам, но одними кнопками и фильтрами проблему не закрыть: генерация текста стала слишком дешёвой, а проверка его качества всё ещё требует либо модерации, либо сложной автоматической оценки.

LinkedIn сейчас, по сути, проверяет, можно ли поменять поведение пользователей, не ломая сам принцип быстрого постинга. Ответ даст не одна жалоба под постом, а статистика охвата и вовлечённости в ближайшие месяцы, когда станет ясно, падает ли доля AI-контента в рекомендациях или он просто уходит в более аккуратную форму.