91% компаний в России пожаловались на нехватку GPU для ИИ

Российские компании хотят запускать ИИ-проекты быстрее, чем успевают собрать под них команду и железо. Исследование OrionSoft показывает: у 79% крупных организаций не хватает специалистов по искусственному интеллекту, а 91% респондентов упираются в нехватку GPU для ИИ и серверов с графическими процессорами.
По итогам первого полугодия 2026 года индекс готовности ИИ-инфраструктуры в российских компаниях составил 38 баллов из 100. До полноценного промышленного развёртывания рынок, судя по оценке аналитиков, ещё не дошёл. При этом в OrionSoft отдельно указывают: бизнес ждёт результат от нейросетей быстрее, чем подтягиваются организационная и технологическая части.
В опросе участвовали 100 представителей крупных компаний. И картина вышла довольно приземлённой: интерес к ИИ есть, а вот движение дальше пилотов идёт медленно. Лишь 28% организаций ведут один-два ИИ-проекта, ещё 21% работают более чем над двумя, остальные пока только планируют запуск.
В России это не единственная точка упора. В других странах компании сталкиваются с тем же набором проблем: не хватает инженеров по машинному обучению, растут цены на ускорители, облачные мощности тоже не бесконечны. И на этом фоне российскому бизнесу в 2026 году приходится считать уже не только модели, но и стойки с GPU.



