Nvidia перенесла ИИ в роботов: Jetson T3000 и T2000 выйдут в 2027 году
Автор: Илья Игнатов Nvidia показала вычислительные модули Jetson T3000 и Jetson T2000 на архитектуре Blackwell для роботов, автономного транспорта и промышленной техники. Смысл у них простой: обрабатывать данные с камер и датчиков прямо на устройстве, без постоянной оглядки на облако. Продажи компания обещает запустить в первом квартале 2027 года.
Логика Nvidia тут читается без особых объяснений: edge AI быстро выходит из презентаций в реальные устройства, а рынок уже подталкивает вычисления ближе к сенсорам. Qualcomm продвигает свои линейки для робототехники и камер, Intel развивает индустриальный ИИ, а Nvidia весной вывела Jetson AGX Thor — как промежуточный шаг для своей экосистемы.
Характеристики Jetson T3000 и T2000
- Jetson T3000 получил GPU Blackwell и 8 ядер Arm Neoverse.
- Объём памяти у старшей модели — 32 ГБ LPDDR5X.
- Пропускная способность памяти достигает 273 ГБ/с.
- Пиковая производительность заявлена на уровне 865 FP4 терафлопс.
- Jetson T2000 оснащён 16 ГБ памяти и до 400 FP4 терафлопс.
- Для старшей платформы предусмотрена версия IGX-T3000 с усиленной безопасностью.
- Jetson Agent Skills помогает экономить память и упрощает развёртывание моделей.
По данным Nvidia, Jetson T3000 занимает примерно вдвое меньше места и потребляет меньше энергии, чем Jetson T5000, при сопоставимой ИИ-производительности в задачах компьютерного зрения, больших языковых моделей и управления роботами. Jetson T2000 рассчитан на автономные мобильные роботы, манипуляторы, интеллектуальные камеры, логистические системы и производственные линии.
Ещё компания показала Cosmos 3 Edge с 4 млрд параметров — модель нужна для анализа окружающей среды и прогнозирования действий роботов в реальном времени. До выхода новых модулей разработчики смогут работать с Jetson AGX Thor: в июле 2026 года он получит режим эмуляции Jetson T3000, а позже и Jetson T2000. Так что к старту продаж экосистема уже будет не с нуля.
