Microsoft перевела часть Excel и Outlook на свои ИИ-модели из-за дорогих токенов

Microsoft начала заменять внешние ИИ-модели своими в Excel и Outlook, чтобы сбить расходы на токены — то есть на вычисления, которые нужны, чтобы модель вообще ответила. По данным Bloomberg, уже десятки тысяч запросов в неделю в этих сервисах обрабатывают внутренние модели семейства MAI вместо решений OpenAI и Anthropic. Для компании такого размера это уже не спор о вкусах. Это счет.

До полного разрыва с партнерами пока далеко. Bloomberg пишет, что доля MAI в общей ИИ-нагрузке Microsoft все еще невелика, особенно если смотреть на Copilot, который в корпоративных сценариях съедает огромные объемы токенов. Но сам сдвиг заметен: даже Microsoft, вложившая в OpenAI миллиарды долларов, ищет, где подрезать стоимость каждого ответа нейросети.

Компания официально это не комментировала. Впрочем, шаг и так читается довольно прозрачно. Месяц назад Microsoft показала сразу семь внутренних моделей, включая MAI-Thinking-1 — свой первый reasoning-релиз. Тогда отдельно говорили, что модель делали с прицелом на высокую эффективность и низкую стоимость токенов.

MAI-Thinking-1 Microsoft описывает как модель среднего размера с 35 млрд активных параметров и контекстным окном 256K. Во внутреннем слепом тесте она вышла на уровень программирования, сопоставимый с Claude Opus 4.6 от Anthropic. Вместе с ней компания выпустила собственные модели для генерации изображений, распознавания речи, голоса и кода. То есть речь не об одной запасной системе, а о целой линейке, которая должна постепенно уменьшать зависимость от внешних API.

Microsoft экономит на токенах

Причина этого разворота довольно простая: топовые модели стали слишком дорогими для массового корпоративного использования. Особенно это видно на длинных цепочках запросов, где пользователь получает «умный» ответ в Outlook или сводку в Excel, а компания за кадром платит за каждый входной и выходной токен. Когда таких запросов миллионы, разница в цене перестает быть мелочью из бухгалтерии.

Цены на рынке это хорошо показывают. По данным Bloomberg, DeepSeek берет за модель V4-Pro 0,435 доллара за миллион входных токенов и 0,87 доллара за миллион выходных. У Anthropic расценки для Fable 5 заметно выше: 10 долларов за миллион входных токенов и 50 долларов за миллион выходных. API-доступ к GPT-5.5 у OpenAI дешевле — 5 и 30 долларов соответственно, — но и это уже дорого, если внутри компании, как признал глава Microsoft AI Мустафа Сулейман в интервью Bloomberg, «многие, многие люди» ежемесячно сжигают токены на миллионы долларов.

С Anthropic у Microsoft отношения, похоже, становятся все менее удобными. Сулейман прямо сказал Bloomberg, что компания платит ей много денег и хочет сократить эти расходы, а потом и вовсе от них избавиться. Это редкий случай, когда руководитель так открыто говорит о цене чужой модели — не как о неизбежной плате за лучший результат, а как о проблеме. На этом фоне и партнерство с OpenAI уже не выглядит вечной страховкой: действующее соглашение рассчитано до 2032 года, но Microsoft явно готовится к миру, где считать придется каждый токен.

Этот поворот вписывается в более широкий тренд. После бума «самых умных» моделей рынок быстро вернулся к старому корпоративному вопросу: сколько это стоит на одного сотрудника и на одну задачу. Microsoft уже продает Copilot для Microsoft 365 по 30 долларов за пользователя в месяц, и при такой подписке маржа напрямую зависит от того, насколько дешево компания может обслужить обычные сценарии вроде суммаризации писем, правок текста и подсказок в таблицах. Если внутренние модели забирают хотя бы самые частые и предсказуемые запросы, экономика сервиса становится заметно лучше.

Давят и собственные инвестиции Microsoft. В начале 2025 года компания говорила, что собирается направить около 80 млрд долларов на дата-центры для ИИ и облака в финансовом году. При таких капитальных расходах желание загрузить эти мощности своими моделями выглядит вполне приземленно. Покупать дорогие ответы на стороне, пока параллельно строишь инфраструктуру за десятки миллиардов, можно. Но недолго.

Проверка этой стратегии будет не в лабораторных тестах, а в офисных приложениях. Если пользователи не заметят просадки качества в Excel, Outlook и Copilot, Microsoft сможет наращивать долю MAI уже в 2026 году и сильнее давить на поставщиков внешних моделей в переговорах о ценах. Для OpenAI и Anthropic это неприятный сигнал: даже самый крупный союзник в корпоративном ИИ уже считает не только интеллект модели, но и цену каждого ее слова.