Google выпустила ИИ-модель Nano Banana 2 Lite
Google представила Nano Banana 2 Lite, облегчённую версию своей мультимедийной ИИ-модели для генерации и редактирования изображений. Компания делает ставку на скорость и низкую цену: новая модель создаёт картинку за четыре секунды и рассчитана на сценарии, где изображения нужно выпускать сериями, а не поштучно. Параллельно Google расширяет доступ к видеомодели Gemini Omni Flash и связывает оба инструмента в один производственный контур для маркетинга и e-commerce.
Новая версия приходит на смену первой Nano Banana, которую Google перевела в статус устаревшей. Базовая Nano Banana 2, показанная в феврале, остаётся «универсальной рабочей лошадкой» для более тяжёлых задач. Lite-вариант, напротив, заточен под потоковую работу, когда важнее задержка и стоимость, чем максимальное качество на одном кадре.
Для Google это типичный шаг в конкуренции с OpenAI, Adobe и Runway. Рынок генеративных медиа быстро дробится на специализированные модели: одни продают качество, другие скорость, третьи пакетную обработку для бизнеса. В корпоративном сегменте именно цена за массовые операции всё чаще решает выбор платформы.
Характеристики и доступность
- Генерация изображения занимает около 4 секунд
- Цена составляет $0,034 за 1000 изображений
- Модель рассчитана на серийное создание и правку изображений
- Доступна в Google AI Studio
- Поддерживается в Google Gemini Enterprise Agent
- Подключается через Gemini API
Google утверждает, что Nano Banana 2 Lite подходит для «творческой итерации», когда пользователю нужно быстро прогонять много версий одного изображения. Такой режим важен для рекламных агентств, интернет-магазинов и разработчиков приложений, где генерация редко ограничивается одним результатом. Чем ниже задержка, тем проще встроить модель в редакторы, конвейеры публикации и автоматический A/B-тест креативов.
Одновременно компания расширила присутствие видеогенератора Gemini Omni Flash, впервые показанного на Google I/O. Его цена составляет $0,10 за секунду выходного видео. Google также продемонстрировала приложение Omni Product Studio, которое берёт статические изображения, созданные моделями Omni, и превращает их в «кинематографические» ролики для электронной коммерции.
Связка дешёвой генерации картинок и отдельной видеомодели укладывается в стратегию крупных платформ, которые продают не один «магический» ИИ-инструмент, а набор API для полного цикла продакшена. По оценке IDC, мировые расходы на генеративный ИИ в корпоративном секторе будут расти двузначными темпами как минимум до конца десятилетия, и значимая часть этого спроса придётся на маркетинг, продажи и клиентские сервисы. В этом сегменте Google конкурирует не только качеством моделей, но и скоростью их внедрения в существующие бизнес-процессы.
«Создание контента с помощью генеративных медиа часто связано с творческой итерацией. С помощью этих двух моделей разработчики могут создавать комплексные, сквозные мультимедийные решения, объединяющие быструю генерацию изображений с созданием и редактированием видео».
Google
Если Google сохранит заявленную цену и не ограничит квоты на массовое использование, Nano Banana 2 Lite может быстро занять место в сервисах, где счёт идёт на десятки и сотни тысяч изображений в день. Проверка этой модели пройдёт не на демо-роликах, а в e-commerce и рекламных системах, где любая лишняя секунда и лишний цент видны в отчёте уже в следующем квартале.
