Anthropic представила модель Claude Science для науки
Anthropic запустила Claude Science, специализированную версию своей ИИ-модели для исследователей в биотехнологиях и фармацевтике. Компания предлагает инструмент для задач ранней разработки лекарств, от анализа белковых структур до подбора молекулярных формул. Доступ к модели открыт по индивидуальной и корпоративной подписке, в том числе за пределами США.
Anthropic делает акцент не только на производительности, но и на ограничении доступа. Гендиректор компании Дарио Амодеи заявил, что подобные инструменты следует передавать проверенным организациям, поскольку теоретически они могут использоваться и для создания опасных биологических материалов. По этой причине компания собирается применять к Claude Science отдельные процедуры контроля, близкие по логике к стандартам работы с чувствительными биотехнологиями.
На первом этапе модель ориентирована на предварительные стадии R&D. Речь идет о поиске кандидатов для лекарств, анализе научных данных и помощи в формировании гипотез до начала клинических испытаний. В Anthropic говорят, что позже хотят расширить применение модели и на клинический этап, где цена ошибки уже заметно выше, а требования к валидации жестче.
У компании есть и внешний ориентир. В апреле OpenAI представила GPT-Rosalind, модель для медицинских и биотехнологических задач. Фармацевтические группы тем временем наращивают вложения в инфраструктуру: Eli Lilly, Novartis и Sanofi в последние два года расширяли бюджеты на ИИ-платформы, а Nvidia стала одним из главных поставщиков вычислительных систем для таких проектов. По оценке MarketsandMarkets, мировой рынок ИИ в drug discovery может превысить $4 млрд к концу десятилетия при двузначных темпах роста.
Anthropic отдельно подчеркивает еще один сценарий применения Claude Science: поиск лекарств от редких и коммерчески менее привлекательных заболеваний. Для обычной фармы такие проекты часто слишком дороги на ранней стадии, а ИИ снижает стоимость перебора гипотез и ускоряет отбор перспективных соединений. Насколько этот подход сработает на практике, отрасль увидит не по числу демонстраций, а по первым кандидатам, дошедшим до клиники в 2026-2027 годах.
