Ford вернул 350 инженеров для исправления ИИ-процессов
Ford вернул в разработку и на производственные позиции более 350 бывших и действующих инженеров после серии сбоев, связанных с чрезмерной автоматизацией проектирования и контроля качества. В компании признали, что часть знаний ушла вместе с сотрудниками раньше, чем её успели перенести в цифровые базы, а одних алгоритмов для настройки процессов оказалось недостаточно.
Вице-президент по разработке аппаратного обеспечения Чарльз Пун пояснил, что ветераны компании покинули Ford до того, как их опыт был формализован для обучения цифровых систем. Теперь их привлекают не только к исправлению дефектов, но и к настройке моделей, а также к обучению молодых сотрудников. По словам топ-менеджера, результат ИИ напрямую зависит от качества данных и инженерных допущений, которые в автопроме нельзя брать «по умолчанию».
Пересмотр подхода последовал после проблем при запуске Explorer и Aviator, а также сбоев в цепочках поставок. Операционный директор Кумар Галхотра заявил, что практика поиска дефектов на поздних стадиях себя не оправдала. Компания переходит к схеме, при которой ошибки должны отсекаться до выхода машины на финальные этапы разработки и производства.
Для этого Ford создал отдельную группу из 40 специалистов, отвечающую за качество программного обеспечения на ранних стадиях. В систему проверки кода и компонентов добавили более 100 тыс. тестов с использованием ИИ, которые моделируют пограничные сценарии и стрессовые режимы. Компания утверждает, что нынешняя инфраструктура позволяет быстро перепроверять любые изменения и снижать риск повторных ошибок.
Проблема не уникальна для Ford. По данным NHTSA, в последние годы доля отзывов в США, связанных с программным обеспечением и электроникой, растёт по мере усложнения автомобилей. General Motors, Mercedes-Benz и Tesla также сталкивались с отзывами из-за ошибок в коде, интерфейсах помощи водителю и электронных блоках, а переход на программно-определяемую архитектуру только повышает цену инженерной неточности.
На этом фоне показатель J.D. Power Initial Quality Study, где Ford занял первое место по начальному качеству, для компании важен не как маркетинговая строка, а как проверка новой схемы разработки. Следующий тест будет практическим: если число отзывных кампаний и сервисных бюллетеней начнёт снижаться в течение 12-18 месяцев, ставку на сочетание ИИ и возвращённой инженерной экспертизы можно будет считать рабочей.
