Google DeepMind и A24 запустили программу ИИ для кино
Google DeepMind и американская студия A24 объявили о совместной исследовательской программе для создания ИИ-инструментов в кинопроизводстве. Партнёры собираются разрабатывать и тестировать такие системы вместе с режиссёрами и продюсерами, чтобы опираться на реальные сценарии работы, а не на лабораторные демонстрации. Google также инвестировала в A24, что переводит проект из разовой кооперации в более долгую связку.
Стороны описывают инициативу как исследовательскую. У неё нет заранее объявленного набора продуктов или сроков коммерческого запуска. Команды DeepMind и A24 будут совместно проверять, как ИИ можно встроить в подготовку, съёмочный процесс и постпродакшн, а также формировать новые рабочие процессы для кино.
Для A24 это способ получить доступ к технологиям одной из самых сильных ИИ-лабораторий на фоне быстрого роста генеративных инструментов для видео. Для Google это выход к прикладной среде, где можно обучать и проверять модели на задачах монтажа, превизуализации, работы со сценарием и визуальными эффектами. Студия A24 за последние годы закрепилась как поставщик авторских и фестивальных проектов, поэтому выбор партнёра выглядит расчётом на сценарии, где важны не массовые шаблоны, а точная работа с изображением и повествованием.
Сближение ИИ-компаний с киноиндустрией идёт уже не первый год. OpenAI в 2024 году показала модель Sora для генерации видео, а Runway и Pika заняли нишу ранних коммерческих сервисов для коротких роликов и превизуализации. Adobe, со своей стороны, встраивает Firefly и генеративные функции в Premiere Pro и After Effects, то есть борется не за эксперимент, а за место прямо внутри производственного контура.
Давление на рынок усиливается и со стороны денег. По оценке Grand View Research, мировой рынок генеративного ИИ в медиа и развлечениях в ближайшие годы будет расти двузначными темпами, а сами студии ищут инструменты, которые сокращают время на рутинные этапы производства. На этом фоне альянс DeepMind и A24 выглядит как попытка занять сегмент, где генерация контента должна подчиняться требованиям кинопроизводства, а не наоборот.
