Сооснователь xAI Игорь Бабушкин запустил стартап River AI
Игорь Бабушкин, один из сооснователей xAI и бывший сотрудник OpenAI и Google DeepMind, объявил о запуске собственного стартапа River AI. Компания займётся «персонализированным ИИ» и агентами, которых пользователи смогут обучать под свои задачи и держать под собственным контролем. Проект выходит на рынок в момент, когда крупнейшие разработчики ИИ спорят уже не о качестве моделей, а о том, кто будет владеть интерфейсом между человеком и машиной.
По словам Бабушкина, River AI разрабатывает ИИ-агентов, которые учитывают стиль работы, предпочтения и цели конкретного пользователя. Идея в том, чтобы такие системы действовали не автономно «вместо человека», а как его цифровое продолжение. Это заметно отличается от линии крупных вендоров, которые продвигают универсальных ассистентов для широкой аудитории и корпоративных процессов.
Вместе с Бабушкиным стартап основали братья Соболевы, также работавшие в xAI, а также Винсент Старк и Лили Лим. Последние в xAI отвечали за безопасность продуктов и юридические вопросы. Состав команды показывает, что River AI с самого начала пытается закрыть не только инженерную часть, но и риски, которые в генеративном ИИ быстро становятся бизнес-проблемой.
Сейчас River AI говорит не только о программной платформе, но и о выходе в сегмент «физического ИИ» с аппаратными продуктами. Это амбициозный план для молодой компании. Даже игроки с миллиардами долларов инвестиций, включая OpenAI и Google, пока в основном коммерциализируют модели через софт, подписки и API, а аппаратные проекты ведут либо в партнёрстве, либо в режиме долгой подготовки.
Тема персональных агентов при этом стала одной из самых перегретых в отрасли. OpenAI в 2025 и 2026 годах активно расширяла функции ChatGPT как рабочего ассистента, Google добавляла агентные сценарии в Gemini, Anthropic продвигала Claude в корпоративной автоматизации. Разница в том, что River AI делает ставку на более узкий сценарий: агент должен подстраиваться под конкретного человека, а не под массовый шаблон пользователя.
Игорь Бабушкин ушёл из xAI
Запуск River AI происходит на фоне заметного оттока кадров из xAI. По словам Бабушкина, компанию после её раннего этапа покинули десятки специалистов, включая многих сотрудников, стоявших у истоков проекта в 2023 году. Это типичная история для быстро собранных ИИ-команд: сначала звёздный состав помогает поднять оценку и привлечь деньги, затем часть ключевых инженеров уходит строить собственные компании.
У этого процесса есть и более широкий фон. За последние два года рынок увидел волну стартапов, основанных выходцами из OpenAI, Google DeepMind и Anthropic. Часть из них делает инфраструктуру для обучения моделей, часть работает над корпоративными агентами, часть пытается занять нишу «ИИ для одного пользователя». Инвесторы охотно финансируют такие команды, потому что ставка делается не только на идею, но и на биографию основателей.
Бабушкин прямо связывает запуск River AI с общественной дискуссией о вытеснении людей с рынка труда. Его тезис прост: ИИ должен усиливать человека, а не заменять его. Это удобная формулировка для стартапа, который хочет отстроиться от больших платформ, где автоматизация уже продаётся как способ сократить время на рутинные задачи, а иногда и численность команд.
На практике эта позиция ещё потребует проверки продуктом. Персонализированные агенты сложнее масштабировать, чем универсальные модели. Им нужны доступ к пользовательским данным, механизмы настройки, понятные ограничения и контроль действий. Добавьте сюда требования к приватности, и выяснится, что красивый лозунг быстро превращается в дорогую инженерную задачу.
Для xAI потеря сооснователей и ранних инженеров тоже не выглядит уникальной. Похожие эпизоды переживали OpenAI и Google DeepMind, откуда выходили будущие основатели Anthropic, Inflection и ряда менее крупных компаний. Генеративный ИИ всё больше напоминает рынок облачных сервисов десятилетней давности: несколько гигантов задают инфраструктуру, а бывшие сотрудники этих гигантов строят поверх неё новые продукты и пытаются занять более узкие ниши.
Если River AI сумеет быстро показать рабочий продукт, компания может попасть в востребованный сегмент персональных ИИ-инструментов. По оценке McKinsey, генеративный ИИ способен ежегодно добавлять мировой экономике до $4,4 трлн, и значительная часть этого эффекта связана именно с автоматизацией интеллектуального труда. Ответ на вопрос, сможет ли новый проект Бабушкина превратить идею «агента под человека» в отдельный бизнес, рынок получит, вероятно, уже в ближайшие 12 месяцев, когда стартапу придётся выбирать между платформой, корпоративными клиентами и аппаратным направлением сразу.
