Phoronix: 88-ядерный Nvidia Vera обошёл серверные Epyc
Nvidia впервые показала, что её серверный Arm-процессор способен спорить не только с собственным Grace, но и с топовыми x86-чипами AMD. В тестах Phoronix 88-ядерный Vera опередил несколько серверных Epyc, включая отдельные 128-ядерные модели. Для Nvidia это важный сигнал перед коммерческим запуском CPU, который компания собирается продавать не только в составе собственных ИИ-систем.
По данным Phoronix, Vera использует 88 ядер Olympus на архитектуре Armv9.2 и поддерживает FP8, что нетипично для классического серверного CPU, но логично для узлов, заточенных под обучение и инференс ИИ-моделей. Процессор рассчитан на работу в платформе Vera Rubin, следующем поколении ускорительных систем Nvidia. В пике его энергопотребление достигает 450 Вт, хотя полноценные замеры мощности компания для этого обзора не разрешила.
Набор тестов тоже был ограничен. Это важная оговорка: по отдельным сценариям графики выглядят неровно, и в одном из них 64-ядерный Epyc 9575F оказался впереди 128-ядерного Epyc 9755 из той же линейки. Тем не менее общий вывод авторов обзора жёсткий: они не помнят другого случая, когда ARM64-процессор настолько уверенно конкурировал бы с современными x86_64-решениями в серверном классе.
Отдельно выделяется разница с Grace, нынешним серверным CPU Nvidia. Vera, по оценке Phoronix, даёт более чем полуторакратный прирост относительно 72-ядерного предшественника. Для компании это не косметическое обновление, а переход от CPU, который в основном сопровождал GPU в DGX и HGX-системах, к самостоятельному продукту для внешних заказчиков.
Nvidia Vera и серверные Epyc
Nvidia вышла на серверный CPU-рынок с Grace как с компонентом для плотной связки с ускорителями и быстрой памятью, а не как с универсальной заменой Xeon или Epyc. В этом была разница с AMD и Intel, которые продают процессоры как основу стандартных серверных конфигураций через широкую сеть OEM-партнёров. Vera меняет сам подход: Nvidia прямо нацеливает чип на сторонних клиентов и тем самым заходит в сегмент, где её раньше почти не было.
Рынок к этому моменту заметно изменился. Arm-серверы перестали быть нишевой историей для облаков и внутренних проектов hyperscaler-компаний. Amazon уже несколько лет развивает Graviton, Microsoft продвигает Cobalt, а Google использует Axion. На этом фоне Nvidia больше не выглядит одиночкой с экзотическим CPU, она приходит в сегмент, где Arm уже доказал экономику в дата-центрах.
При этом прямое сравнение с AMD для Nvidia особенно важно. Линейка Epyc Turin остаётся одной из главных опор ИИ-кластеров за пределами экосистемы Nvidia: эти CPU ставят в системы с Instinct, в традиционные HPC-конфигурации и в облачные инстансы общего назначения. Если Vera действительно держится на уровне или выше отдельных 128-ядерных Epyc хотя бы в части Linux-нагрузок, Nvidia получает аргумент для заказчиков, которые хотят брать у одного поставщика не только GPU и сетевые адаптеры, но и центральный процессор.
Есть и второй слой конкуренции. Intel продолжает защищать позиции Xeon в корпоративных серверах, однако именно в ИИ-инфраструктуре её влияние за последние два года сократилось. Nvidia последовательно собирает полный стек: GPU, CPU, interconnect, программные библиотеки и готовые стойки. Vera вписывается в эту схему лучше, чем Grace, потому что обещает не просто связность с ускорителями, а производительность, которая выглядит конкурентной и сама по себе.
- 88 ядер Olympus на Armv9.2
- поддержка FP8 и многопоточности
- до 450 Вт пикового энергопотребления
- более чем 1,5-кратный прирост к Grace
У тестов есть ограничения, и это не формальность. Nvidia контролировала условия обзора, не разрешила полноценные измерения энергопотребления и ограничила набор сценариев. Для серверного рынка это чувствительно: заказчики покупают не абстрактный результат в Linux-бенчмарке, а производительность на ватт, поведение под виртуализацией, работу с памятью и реальную скорость в прикладных стеках вроде PostgreSQL, Redis, Spark или inference-сервисов.
Но даже в таком виде обзор важен для рынка. До сих пор Nvidia воспринималась как компания, которая доминирует в ИИ-ускорителях и постепенно достраивает вокруг них остальную систему. Vera показывает другой масштаб амбиций. Если Grace был хорошим спутником GPU, то Vera претендует на роль полноценного CPU для серверной платформы Nvidia.
Дальше всё будет решаться не отдельными графиками, а доступностью готовых систем и реакцией OEM-партнёров. У AMD уже есть зрелая серверная экосистема, а Arm в дата-центрах растёт в первую очередь через крупных облачных игроков с собственными чипами. Nvidia придётся доказывать, что Vera интересен не только в стойке с Vera Rubin, где выбор CPU фактически предопределён, но и как самостоятельная альтернатива Epyc и Xeon для внешних заказчиков.
