молодая женщина держит телефон с Яндекс Музыка и ест розовую пончик

«Яндекс Музыка» крупно переделала «Мою волну». Теперь сервис подбирает треки не только по вкусу, но и по ситуации: время суток, день недели и устройство стали частью формулы. Логика простая и немного назойливая: если вы включили джаз на ноутбуке в будний день, система решит, что вы работаете, и подложит что-то спокойное.

За это отвечает генеративная модель ARGUS. По версии сервиса, она ищет неочевидные связи в истории прослушивания и собирает из этого не плейлист, а сценарий под момент. Такой поворот легко читается как ответ на усталость от обычных рекомендаций, когда алгоритм неделями гоняет одни и те же треки и делает вид, что это персонализация.

Как работает новая «Моя волна»

«Моя волна» теперь опирается на контекст, а не только на библиотеку лайков и пропусков. Внутри сервиса это называют гиперконтекстными рекомендациями. На практике речь о знакомой для стримингов идее: музыка для работы, дороги, тренировки или вечера дома, только завернутой в собственный ИИ-брендинг.

У Яндекса есть цифры, которыми он подкрепляет обновление: пользователи стали выбирать такие сценарии на 30 % чаще обычных настроек, новые треки добавляют в «Коллекцию» на 64 % чаще, а дизлайков стало на 4 % меньше. Для рекомендательной системы это нормальный KPI-набор: меньше негатива, больше сохранений, дольше сессия. Spotify, Apple Music и YouTube Music давно идут туда же, но у Яндекса тут есть локальное преимущество, потому что он сильнее завязан на русскоязычный каталог и поведенческие данные внутри своей экосистемы.

Экрана Яндекс Музыка переделана под контекст
Экран приложения Яндекс Музыка с новой функцией Мою волну

Что делает функция «Встряхнуть »Мою волну«»

Самая понятная новинка — это «Встряхнуть »Мою волну«». Если подборка в целом попала в настроение, но хочется сместить акцент, достаточно встряхнуть смартфон и получить новый набор треков. Механика выглядит почти игрушечной, зато работает по делу: сервис говорит, что с ней композиции стали добавлять в «Коллекцию» на 73 % чаще.

Это хороший пример того, как стриминги чинят старую проблему рекомендаций. Пользователь не хочет полностью сбрасывать алгоритм, но и терпеть его инерцию уже надоело. Жест как интерфейс здесь удачнее лишнего меню на три уровня, хотя на десктопе такой фокус, очевидно, не повторишь.

скриншот Яндекс Музыка переделка кнопки контекста

Что умеют «ИИ-реплики» и раздел «Что послушать»

Вторая ставка сделана на артистов. По данным сервиса, за 2025 год средний пользователь «Яндекс Музыки» добавил 60 треков новых для себя исполнителей. Поэтому рядом с рекомендациями появились «ИИ-реплики» с фактами об артистах из открытых источников, включая новости, интервью и пресс-релизы. Переходы в профили музыкантов после запуска функции выросли на 11 %.

Есть и новый раздел «Что послушать». В нём собрали персональную витрину, редакционные подборки, чарты, релизы, подкасты, аудиокниги и детский контент. Это уже привычная для крупных платформ попытка удержать пользователя внутри одной витрины как можно дольше. Так сейчас живут почти все большие подписки: чем шире полка, тем меньше шансов, что человек уйдёт в соседнее приложение.

Экран мобильного устройства с интерфейсом Яндекс Музыка Переделка Мою волну

Обновление уже доступно в приложениях для iOS и Android, в десктопной версии и вебе для пользователей из России и Беларуси.

Марта Баринова
Редактор новостного отдела, специализирующийся на аналитике программного обеспечения, стриминговых сервисов и изменениях в политике глобальных технологических платформ. В своих материалах Марта подробно освещает обновления Windows, функциональные изменения в Spotify и Google, а также исследует вопросы антимонопольного регулирования магазинов приложений. Автор более 140 публикаций, помогающих пользователям ориентироваться в быстро меняющемся ландшафте цифровых сервисов.

    Leave a reply