Isomorphic Labs подняла $2,1 млрд на ИИ для лекарств

Isomorphic Labs закрыла раунд B на $2,1 млрд и получила редкий для биотеха аванс доверия: инвесторы финансируют не препарат, а обещание однажды поставить производство лекарств на рельсы ИИ. Для проекта Демиса Хассабиса это ещё и проверка простой идеи. После AlphaFold деньги в фарме идут уже не на красивую науку, а на попытку превратить её в конвейер.

Сумма выглядит большой даже по меркам перегретого рынка. Для сравнения, Recursion и Exscientia, две самые заметные публичные компании на стыке ИИ и drug discovery, годами тратили сотни миллионов на ту же мечту, но без клинического хита на руках. Isomorphic тоже ещё не довела ни один препарат до испытаний на людях, зато уже собрала около $2,6 млрд внешнего финансирования и продаёт инвесторам следующую ставку: закрытая модель важнее открытой науки, если она реально ускоряет поиск молекул.

Что умеет платформа Isomorphic Labs и IsoDDE

Основа истории, конечно, не в раунде, а в платформе IsoDDE. Это система для проектирования лекарств, выросшая из AlphaFold, но с другой задачей: не объяснять, как устроен белок, а предлагать молекулы, которые с ним сработают. По опубликованным тестам модель заметно обходит AlphaFold 3 на сложных задачах молекулярного моделирования, а в сценариях с новыми белковыми карманами и лигандами отрыв на тяжёлых кейсах превышает двукратный.

Отдельно компания подчёркивает работу с антителами и антигенами. Там IsoDDE показала около 76% точности против 48% у AlphaFold 3. Для индустрии это больное место: именно антительные препараты остаются одним из самых дорогих и востребованных классов в биофарме, а мировой рынок monoclonal antibodies давно перевалил за $200 млрд в год.

Тут есть важная деталь, которую пиар обычно старается приглушить. Хороший бенчмарк ещё не превращает модель в фабрику лекарств. Между красивой структурой на экране и таблеткой в клинике лежат токсикология, фармакокинетика, производство и годы провалов. Именно на этом участке отрасль ломала зубы ещё до нынешней ИИ-лихорадки.

Почему Isomorphic закрывает модель

Самый показательный поворот в истории Isomorphic не технический, а организационный. AlphaFold 1 и AlphaFold 2 Google выкладывала открыто. AlphaFold 3 хотя бы сопровождался публикацией, а IsoDDE полностью закрыта. На языке индустрии это означает, что научный ИИ окончательно переехал из академии в режим ‘секретный софт как актив’.

Логика понятна. Когда модель становится инструментом для многомиллиардных сделок с Big Pharma, открытость внезапно перестаёт считаться добродетелью. Похожий маршрут уже прошли OpenAI, Anthropic и Google с Gemini. Разница лишь в том, что здесь цена закрытости выше: независимые лаборатории не могут нормально проверять методы, а open-source команды вроде OpenFold, Boltz-2 или RoseTTAFold снова вынуждены догонять по чужим следам.

Это бьёт и по темпам науки, и по доверию. В биомедицине чёрный ящик продаётся хуже, чем в чат-ботах, потому что ошибка здесь измеряется не странным ответом, а проваленным кандидатом на терапию за десятки миллионов долларов.

Когда ждать первые препараты Isomorphic Labs

Сроки уже съехали. На Всемирном экономическом форуме в Давосе Хассабис перенёс ожидание первых клинических испытаний с конца 2025 года на конец 2026-го. Это неприятно для презентаций, но для фармы почти норма: даже у компаний с сильной вычислительной платформой путь от модели до первой фазы редко укладывается в громкие обещания с конференционной сцены.

У Isomorphic есть 17 программ в онкологии, иммунологии и сердечно-сосудистых заболеваниях, а также партнёры уровня Novartis, Eli Lilly и Johnson & Johnson. Такие союзы нужны не для красоты логотипов. Большая фарма давно покупает не только молекулы, но и шанс сократить время раннего discovery, где обычно сгорают годы и бюджеты. По оценкам Deloitte, вывод одного нового препарата на рынок всё ещё может обходиться более чем в $2 млрд с учётом неудач, так что даже умеренное ускорение здесь стоит огромных денег.

Первые кандидаты Isomorphic должны дойти до клиники к концу 2026 года.