McKinsey: AI заставит компании упростить иерархию

McKinsey решила вслух произнести то, что многие менеджеры пока обсуждают шёпотом: искусственный интеллект может сократить число управленческих уровней и ускорить принятие решений. Внутри компаний, где за последнее десятилетие уже наросли дополнительные прослойки между CEO и фронтом, это звучит не как футуризм, а как потенциальный аудит оргструктуры.

Старший партнёр McKinsey Алексис Кривкович говорит о «реальной надежде» на то, что ИИ даст руководителям почти сверхчеловеческую способность управлять более широкими командами. Логика проста и довольно жестока: меньше уровней — меньше согласований, а значит, меньше времени, которое компания тратит на собственную бюрократию.

Как AI меняет оргструктуру компаний

По словам Кривкович, за последние 10 лет компании добавили как минимум один слой управления между CEO и линейными сотрудниками, а иногда и два-три. ИИ, наоборот, может стать инструментом, который помогает лидерам держать связь с большими группами людей и принимать решения без лишних промежуточных фильтров. В переводе с консультантского на обычный язык: часть менеджерской пирамиды внезапно начинает выглядеть как лишний налог на скорость.

Этот сюжет не уникален для McKinsey. Factory, AI-native платформа для разработки ПО, уже строит автономных кодирующих агентов для клиентов вроде EY, Nvidia и Adobe, а в IBM ожидают появления новых моделей управления, когда «цифровые работники» будут работать рядом с 150 000 человек. Рынок корпоративного ИИ сейчас двигается именно в эту сторону: не просто автоматизировать задачи, а перепрошить саму схему управления.

Где AI уже режет лишние слои

Кривкович отдельно выделяет несколько направлений, где агенты уже способны менять устройство бизнеса. В life sciences, по её словам, «отряды агентов» могут ускорять инновации, а в HR, финансах и юридических функциях ИИ способен брать на себя рутинную работу и перераспределять людей туда, где они нужнее. Это и есть та самая «Great Flattening» — корпоративная иерархия становится ниже и шире, а не выше и тяжелее.

Но на практике это почти наверняка не будет универсальной реформой по шаблону из презентации. В одних отраслях ИИ действительно уберёт промежуточные слои, в других он просто создаст ещё один уровень контроля — только уже не человеческий, а программный, с правилами, ограничениями и системами надзора. И вот это, пожалуй, самый честный сценарий: не «меньше менеджеров», а «менеджеры плюс новые системы, которые тоже надо кому-то администрировать».

Вопрос теперь не в том, начнут ли компании уплощать оргструктуры, а в том, кто первым признает, что старая пирамида уже не тянет скорость ИИ. И когда консультанты начнут приносить клиентам не слайд с очередной матрицей, а инструкцию по сокращению собственных уровней, будет особенно интересно.