Microsoft заявила, что пользователи могут запустить модель DeepSeek R1 прямо на своем ноутбуке (deepseek is now available with microsoft azure ai foundry github)

Компания быстро интегрировала эту модель в свою облачную платформу Azure и инструмент GitHub для разработчиков. Microsoft объявили, что новая модель искусственного интеллекта DeepSeek будет доступна в версиях, оптимизированных для NPU, которые будут в большей степени соответствовать ПК с Windows 11 Copilot+ и совместимы с компонентами, которые на них работают. Сначала будет выпущена версия для устройств Qualcomm Snapdragon X, затем для ПК Intel Lunar Lake и, наконец, вариант для процессоров AMD Ryzen AI 9. Кроме того, Microsoft добавит модель DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B в свой Microsoft AI Toolkit для разработчиков. Также в Microsoft отметили, что эти оптимизированные модели помогут разработчикам создавать и запускать приложения на базе искусственного интеллекта, которые будут эффективно работать на устройствах с Copilot+.


Microsoft заявила, что пользователи могут запустить модель DeepSeek R1 прямо на своем ноутбуке (surface laptop 5 02 1)

Поддержка DeepSeek может быть частью стратегии Microsoft по снижению зависимости от OpenAI, так как компания разрабатывает собственные модели и внедряет сторонние решения для своего продукта Microsoft 365 Copilot AI. Кроме того, поддержка Swift от Microsoft может быть выгодной для DeepSeek, так как это решает проблемы с конфиденциальностью и обменом данными. Однако серверы DeepSeek находятся в Китае, что может вызвать опасения у пользователей в США. Тем временем, Microsoft проводит расследование, чтобы выяснить, использовал ли DeepSeek незаконные методы для обучения своих моделей. Это вызывает беспокойство, особенно после заявления представителя Белого дома о том, что DeepSeek мог «украсть интеллектуальную собственность из США».

Ранее сообщалось, что DeepSeek мог использовать метод дистилляции для извлечения данных из кода OpenAI, что подразумевает взаимодействие между двумя моделями. DeepSeek позиционирует себя как открытая модель с низкими затратами, особенно на маломощных чипах Nvidia.

Подпишись на канал ForGeeks! Гаджеты, технологии и космос


Подпишись на ITZine в Дзен Новостях
Читай ITZine в Telegram
Подписаться
Уведомить о
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии