Flexion Robotics разработала ИИ для обучения роботов
Швейцарская Flexion Robotics представила систему, которая учит гуманоидных роботов новым задачам без длительного ручного обучения. Вместо телеуправления оператором компания делает ставку на симуляцию, видео с действиями людей и набор ИИ-моделей, которые собирают из простых навыков прикладную «профессию» для машины. Цель понятна: сократить участие человека в настройке робота под склад, офис или магазин.
По описанию Flexion Robotics, базовая модель сначала анализирует видеозаписи с участием людей и разбивает задачу на последовательность действий. Затем программная платформа сопоставляет эти действия с навыками, которые робот заранее освоил в симуляции. На выходе система должна перенести это поведение в реальный мир: открыть дверь, вызвать лифт, удержать равновесие, дойти до нужной точки и выполнить манипуляцию руками.
Сооснователь и гендиректор компании Никита Рудин, ранее работавший в NVIDIA, называет центральным элементом платформы обучение с подкреплением. Этот подход применяется на нескольких уровнях сразу: при планировании задачи, в симуляции и при управлении приводами. Такой стек должен дать более устойчивое поведение, чем сценарий, где робот просто повторяет движения, записанные человеком через телеоперацию.
Именно телеуправление сейчас остаётся стандартным способом обучения гуманоидов у многих участников рынка. Его используют, в частности, Figure AI и Tesla в части демонстраций прикладных сценариев для робота Optimus. Подход Flexion ближе к логике, которую продвигают разработчики симуляторов и инфраструктуры для робототехники, включая платформу NVIDIA Isaac, где акцент сделан на переносе навыков из виртуальной среды в физическую.
Задача для Flexion не только техническая, но и рыночная. По оценке Goldman Sachs, рынок гуманоидных роботов может вырасти до $38 млрд к 2035 году, если производители сумеют снизить цену машин и ускорить обучение под конкретные операции. Сейчас именно стоимость развёртывания и долгая адаптация под новую задачу остаются двумя главными ограничениями, даже когда робот уже умеет ходить, держать коробку и выглядеть убедительно на видео.
Flexion говорит, что уже работает с несколькими производителями гуманоидных роботов и собирается расширять список поддерживаемых платформ. Для таких компаний это шанс продавать не только «тело» робота, а готовый набор рабочих сценариев. Для отрасли это проверка старого тезиса: ходить по складу гуманоид научился раньше, чем стабильно выполнять на нём смену.
