МГТУ им. Баумана и Всероссийский НИИ автоматики им. Духова с 1 августа 2026 года откроют удалённый доступ к 8-кубитному сверхпроводниковому сопроцессору SnowDrop 8Q через облачную платформу Bauman Octillion. Вместе с новой версией чипа обещают и рост точности: для лучших связей между кубитами она дошла до 99,55%.
Проект делают на базе прежнего 4-кубитного решения, и доступ к нему тоже оставят. Для российских квантовых платформ это пока редкая история: исследовательский образец не запирают в лаборатории, а сразу выводят в облако.
В самой архитектуре SnowDrop тоже не обошлось без переделок. Руководитель проекта Илья Родионов говорит, что инженеры поменяли топологию чипа и схему управления взаимодействием между вычислительными элементами. Вместо привычного подхода использовали биполярные импульсы BAT — они должны лучше держать помехи и упростить настройку системы.
По результатам испытаний средняя точность однокубитных операций составила 99,929%, двухкубитных — 99,26%, а для самых удачных пар кубитов показатель поднялся до 99,55%. И именно двухкубитные операции обычно доставляют больше всего проблем, поэтому ставка здесь сделана не на громкое число кубитов, а на то, как они работают.
Новая версия рассчитана на облачный доступ: работать с процессором можно будет удалённо, через Bauman Octillion. Такой формат удобен университетам, лабораториям и компаниям, которым не нужен свой квантовый стенд, но нужны эксперименты и прогон алгоритмов.
Ещё одна деталь — новая форма управляющих сигналов сокращает число операций внутри алгоритмов. Это экономит ресурсы сопроцессора и снижает риск ошибок. Для квантовых систем именно это обычно и решает, а не красивые цифры в названии.
Анонс выходит на фоне ускорения квантовой гонки в других странах. В конце 2025 года Китай объявил о коммерческой готовности 105-кубитной машины с облачным доступом, и по числу кубитов она заметно опережает SnowDrop 8Q.
Но тут сравнение не сводится к размеру чипа. Для сверхпроводниковых систем чаще упираются в точность операций и стабильность управления, а не в голую арифметику кубитов. Если математическое моделирование российских разработчиков подтвердится на масштабировании, следующая планка может превысить 99,9%. Для гибридных квантово-классических центров и прикладных алгоритмов это уже совсем другой уровень.
И ещё один момент: облачный доступ к квантовому железу перестаёт быть редкостью. На этом поле уже работают крупные государственные и корпоративные программы, а у разработчиков появляется вполне понятный ориентир — кто раньше доведёт чип не только до лабораторных тестов, но и до регулярной удалённой эксплуатации.