Почти на 20% выросли просмотры роликов у малых авторов VK Видео после обновления рекомендаций. Реакций под их видео стало больше на 15%, а новых подписчиков на 30%. Платформа изменила алгоритмы на базе технологий Discovery, чтобы такие ролики быстрее находили аудиторию независимо от числа просмотров и подписчиков.
Так на платформе называют блогеров, на чей контент приходится сравнительно небольшая доля общего времени просмотра VK Видео (TVT). У таких каналов обычно меньше накопленных сигналов от зрителей: просмотров, реакций и других взаимодействий. Поэтому рекомендательной системе сложнее понять, кому их ролики могут быть интересны.
Алгоритмы Discovery разработали инженеры AI VK. Теперь они точнее определяют, какой аудитории подойдёт конкретный контент, даже если ролик ещё не набрал много просмотров, а у автора пока мало подписчиков. Рекомендации меньше зависят от уже накопленной популярности, и перспективные видео быстрее находят своего зрителя. Эффект измеряли на выборке из 15 тыс. авторов.
Руководитель направления рекомендаций VK Видео, AI VK Дмитрий Шишов объяснил, зачем платформа это делает:
«VK Видео — платформа и для зрителей, и для авторов, поэтому для нас важно создавать условия для двух сторон. Мы совершенствуем технологии Discovery, чтобы перспективный контент мог находить свою аудиторию, даже если у автора пока немного подписчиков или просмотров. При этом рекомендации остаются персональными: мы не увеличиваем показы малых авторов автоматически, а показываем их контент тем пользователям, которым он с наибольшей вероятностью будет интересен».
