OpenAI опубликовала первые результаты тестов Jalapeño, своего первого собственного чипа для ИИ-инференса, который компания разрабатывает вместе с Broadcom. В испытаниях на публичном бенчмарке SemiAnalysis InferenceX он показал более высокую эффективность и меньшую задержку, чем сравниваемые системы на базе NVIDIA GB200 и GB300. Разработчик также сообщил, что планирует начать внедрение Jalapeño в свою инфраструктуру к концу 2026 года.
OpenAI отдельно отметила, что чип проектировали вместе с подсистемами памяти, сети, программного обеспечения и rack-scale-инфраструктуры, чтобы сократить перемещение данных. Компания также сказала, что её модели помогали в разработке и программировании самого чипа. От первоначального проекта до tapeout Jalapeño дошёл за девять месяцев.
В июне 2026 года OpenAI и Broadcom уже представляли Jalapeño как первый собственный чип компании для ИИ-инференса. Тогда OpenAI говорила, что он должен опережать существующие ускорители по производительности на ватт, но подробных чисел не приводила. Сейчас у компании уже идёт работа над чипом Gen 2, а над Gen 3 она тоже начала работать.
OpenAI заявляет, что продолжит использовать ускорители NVIDIA и других производителей для обучения и инференса. Компания связывает это с ростом спроса на вычисления в своих планах по внедрению новых чипов. Ранее Nvidia вложила $1,5 млрд в дата-центр для OpenAI.