
Сейчас RTX 5070 использует урезанную версию GB205. У этого кристалла площадь 263 мм², 31,1 млрд транзисторов и 6400 CUDA-ядер в полной конфигурации, а также 50 RT-ядер, 200 Tensor-ядер, 200 текстурных блоков, 80 растровых блоков и 192-битная шина памяти.
У полной версии GB203 больше вычислительных блоков и шире шина памяти, чем у GB205. Но для RTX 5070, по данным источника, число CUDA-ядер, параметры памяти и энергопотребление останутся прежними.
В новом чипе Nvidia придется отключить около 42,8% CUDA-ядер и четверть каналов памяти. В случае с GB203 речь идет о 6144 CUDA-ядрах.
Nvidia готовит новую версию видеокарты GeForce RTX 5070: вместо GB205 компания собирается поставить более крупный GB203. Драйвер для такой конфигурации должен появиться в ближайшее время, пишет ixbt.
Сейчас RTX 5070 использует урезанную версию GB205. У этого кристалла площадь 263 мм², 31,1 млрд транзисторов и 6400 CUDA-ядер в полной конфигурации, а также 50 RT-ядер, 200 Tensor-ядер, 200 текстурных блоков, 80 растровых блоков и 192-битная шина памяти.
У полной версии GB203 больше вычислительных блоков и шире шина памяти, чем у GB205. Но для RTX 5070, по данным источника, число CUDA-ядер, параметры памяти и энергопотребление останутся прежними.
В новом чипе Nvidia придется отключить около 42,8% CUDA-ядер и четверть каналов памяти. В случае с GB203 речь идет о 6144 CUDA-ядрах.
Nvidia готовит новую версию видеокарты GeForce RTX 5070: вместо GB205 компания собирается поставить более крупный GB203. Драйвер для такой конфигурации должен появиться в ближайшее время, пишет ixbt.
Сейчас RTX 5070 использует урезанную версию GB205. У этого кристалла площадь 263 мм², 31,1 млрд транзисторов и 6400 CUDA-ядер в полной конфигурации, а также 50 RT-ядер, 200 Tensor-ядер, 200 текстурных блоков, 80 растровых блоков и 192-битная шина памяти.
У полной версии GB203 больше вычислительных блоков и шире шина памяти, чем у GB205. Но для RTX 5070, по данным источника, число CUDA-ядер, параметры памяти и энергопотребление останутся прежними.
В новом чипе Nvidia придется отключить около 42,8% CUDA-ядер и четверть каналов памяти. В случае с GB203 речь идет о 6144 CUDA-ядрах.