Американские дата-центры за последние годы резко нарастили потребление электроэнергии, но это не привело к росту розничных тарифов для домохозяйств. К такому выводу пришли исследователи Electric Power Research Institute и Watershed, проанализировав данные за 2015—2024 годы. В регионах, где мощности ЦОД росли быстрее, счета населения были в среднем ниже, чем в сценарии без такого строительства.
Авторы оценивают эффект так: каждые дополнительные 10% мощностей дата-центров снижали розничные тарифы для населения примерно на 0,4%. В 2019—2024 годах, когда в ряде американских регионов мощности ЦОД увеличились в среднем на 160%, совокупный эффект дал около 6% снижения относительно модели, в которой цифровая инфраструктура не расширялась. Для темы, вокруг которой уже успели построить сюжет о надвигающемся энергодефиците, это неудобный результат.
Логика исследования опирается на экономику энергосистемы, а не на бытовое представление о дефиците товара на полке. Существенная доля расходов энергетических компаний связана со строительством и обслуживанием сетей, подстанций и генерации. Если в системе появляется крупный и предсказуемый потребитель, фиксированные затраты распределяются на больший объем отпуска, и средняя стоимость киловатт-часа снижается.
Этот тезис важен именно сейчас. По оценке EPRI, дата-центры уже потребляют около 4,5% всей электроэнергии США, а к 2030 году их доля может вырасти до 9—17%. Международное энергетическое агентство в апрельском обзоре оценивало, что мировое потребление электроэнергии дата-центрами к 2030 году может более чем удвоиться, главным драйвером там назван ИИ. На этом фоне любой сигнал о влиянии ЦОД на тарифы быстро становится аргументом в дискуссии между техкомпаниями, регуляторами и коммунальными операторами.
Главная проблема таких работ состоит в причинно-следственной связи. Дата-центры часто строят там, где электричество и без того дешево, сеть развита, а подключение проще. Если просто сравнить такие регионы с остальными, легко перепутать причину и следствие.
Исследователи использовали более жесткий подход: двухшаговый метод наименьших квадратов с инструментальными переменными. В качестве инструмента они взяли проект федеральной сети автомагистралей США 1947 года. Связка следующая: исторические трассы во многом предопределили маршруты магистральной оптики, а та, в свою очередь, влияет на привлекательность площадки для дата-центра. При этом дорожная схема почти 80-летней давности напрямую не определяет нынешние бытовые тарифы на электроэнергию.
Такая конструкция позволила авторам отделить эффект дешевой энергии от эффекта самого присутствия ЦОД. Вывод не в том, что дата-центры всегда и везде удешевляют электричество, а в том, что в американских условиях последнего десятилетия их рост в среднем не давил на счета населения вверх. Для отрасли, где спор обычно ведут лозунгами, это редкий пример аккуратной проверки гипотезы на данных.
Исследование также связывает рост нагрузки со строительством новых генерирующих мощностей, включая солнечные и ветровые станции. В отдельных штатах новая ВИЭ-генерация уже дешевле части старых тепловых блоков по уровню приведенных затрат, и это меняет структуру предложения. Если крупные заказчики электроэнергии помогают ускорить ввод такой генерации, энергосистема получает не только дополнительный спрос, но и более современный парк мощностей.
Даже сами авторы не называют эффект гарантированным на будущее. Американская энергетика уже сталкивается с дефицитом силовых трансформаторов, длинными сроками поставки газовых турбин и удорожанием оборудования для возобновляемой генерации. Если расширение сети и ввод новых мощностей станут дороже исторической нормы, выгода масштаба может сократиться.
Поводы для спора у регуляторов есть и без академических моделей. В Вирджинии, крупнейшем рынке дата-центров в США, коммунальные компании несколько лет подряд предупреждают о быстром росте подключаемой нагрузки. В Ирландии оператор энергосистемы еще в 2021 году ограничил новые подключения ЦОД в районе Дублина из-за сетевых рисков. То есть вопрос не в том, потребляют ли дата-центры много, а в том, успевает ли конкретная инфраструктура за их строительством.
Есть и второй слой проблемы. Крупнейшие IT-компании пытаются зафиксировать за собой долгосрочные объемы чистой энергии. Microsoft, Google, Amazon и Meta* в последние годы стали одними из самых активных корпоративных покупателей ВИЭ и безуглеродной генерации. Это снижает их собственные риски по цене и доступности энергии, но не решает автоматически дефицит оборудования, земли, сетевых присоединений и мощности на локальном уровне.
Для американской дискуссии вывод исследования важен еще и политически. На фоне бума ИИ техкомпании обвиняют в том, что они перекладывают стоимость цифровой гонки на остальных потребителей. Работа EPRI и Watershed показывает более сложную картину: в период 2015—2024 годов крупные ЦОД скорее помогали распределять расходы энергосистемы, чем разгоняли тарифы. Следующая проверка этой гипотезы, вероятно, придется уже на конец десятилетия, когда доля дата-центров в энергобалансе США приблизится к двузначным значениям.
* Принадлежит компании Meta, она признана экстремистской организацией в РФ и её деятельность запрещена.