Категории ПК и ноутбуки

Framework снизила цены на 32- и 64-ГБ память для Laptop 13 Pro и вернёт разницу

Framework снизила цены на 32- и 64-ГБ память для Laptop 13 Pro и вернёт разницу

Framework пересмотрела цены на память для ноутбука Framework Laptop 13 Pro и пообещала вернуть разницу покупателям, которые уже успели заплатить по более высоким тарифам. Речь идёт о модулях LPCAMM2 объёмом 32 и 64 ГБ: компания смогла купить ограниченную партию по более низкой цене и передала эту скидку клиентам.

Framework опубликовала обновление в соцсетях и на своём блоге. По словам компании, команда по цепочке поставок продолжает искать дополнительную память по более выгодным условиям, а найденная партия оказалась ограниченной. Генеральный директор Нирава Пателя уточнил, что снижение цен затронет уже отправленные заказы и часть предзаказов.

LPCAMM2-память доступна для версии Framework Laptop 13 Pro на Intel Core Ultra Series 3. Другие модификации, включая модели на AMD Ryzen AI 300, используют SO-DIMM. В компании отдельно отметили, что новые цены всё ещё выше исходного уровня предзаказа, но уже ниже той планки, которая действовала после последнего изменения стоимости.

Читайте также:

Framework также напомнила, что 22 июля почти удвоила цены на 32 и 64 ГБ LPCAMM2 для этой модели. Теперь компания говорит, что готова пересчитывать заказы автоматически, если они уже отправлены и были оплачены по старой цене. Для предзаказов до Batch 10 цена тоже обновлена, а изменить выбранный объём памяти можно через страницу с кратким обзором заказа.

Ограниченная партия новых модулей доступна по принципу «кто первый успел». Если Framework удастся получить ещё память по этой цене, она откроет доступ и для более поздних партий, а затем и для новых предзаказов. Владельцы DIY Edition, которые уже получили ноутбук и хотят перейти на 32 или 64 ГБ LPCAMM2 по сниженной цене, могут оформить обмен через форму связи компании.

В апреле Framework показала модульный Laptop 13 Pro и тогда уже заявляла для него память LPCAMM2 до 64 ГБ.

Источник: Tomshardware
Опубликовано:
Илья Игнатов