Google будет сотрудничать с MediaTek при разработке своих AI чипов TPU
Компания Google может заменить Broadcom на MediaTek для проектирования своих новых Tensor Processing Units (TPU) — специализированных чипов для обработки искусственного интеллекта (ИИ). Несмотря на это, Google, похоже, не намерена полностью разрывать отношения с Broadcom. Это изменение касается седьмого поколения чипов TPU, которые будут использоваться как для внутренних нужд компании, так и для пользователей Google Cloud.
Содержание
Зачем Google выбирает MediaTek?
Отчеты говорят, что одна из причин смены партнера — это отличные отношения MediaTek с TSMC, крупнейшей в мире фабрикой по производству чипов. Это позволит MediaTek предложить Google более выгодные условия и снизить стоимость производства по сравнению с Broadcom. Примерно в прошлом году Google потратила от 6 до 9 миллиардов долларов на производство своих чипов TPU.
Google не будет полностью разрывать партнерство с Broadcom, но сотрудничество с MediaTek может значительно снизить расходы на разработку и производство чипов для ИИ.
Зачем Google разрабатывает собственные TPU?
Google активно разрабатывает свои TPU с целью снизить зависимость от GPU чипов Nvidia, которые чаще всего используются для обучения моделей ИИ. Это позволяет Google контролировать процесс разработки чипов, более эффективно адаптированных для ИИ-работ. TPU используется для внутренних нужд компании, а также предоставляется клиентам Google Cloud.
В отличие от своих конкурентов, таких как OpenAI и Meta* Platforms, которые сильно зависят от Nvidia, Google смогла снизить риски и повысить свою независимость от внешних поставок чипов. Например, OpenAI столкнулась с дефицитом чипов Nvidia, что затруднило запуск их новой модели GPT-4.5.
Почему для ИИ используют GPU, а не CPU?
GPU используются для рендеринга графики и обработки больших объемов данных параллельно, что идеально подходит для матричных вычислений, применяемых в ИИ. В отличие от CPU, которые ориентированы на последовательную обработку данных, GPU более эффективно справляются с задачей параллельной обработки, что делает их незаменимыми в задачах обучения моделей ИИ.
* Принадлежит компании Meta, она признана экстремистской организацией в РФ и её деятельность запрещена.
