Газпромбанк завершил перевод автоматизированной банковской системы на российскую СУБД Postgres Pro Enterprise. Миграция ядра, от которого зависят расчеты, операции и внутренние сервисы, заняла около трех часов и прошла без остановки клиентского обслуживания. Подготовка проекта, по данным банка, продолжалась 2,5 года.
О завершении проекта в корпоративной колонке сообщил заместитель начальника департамента IT-инфраструктуры Максим Клепиков. По его словам, банк отказался от гибридной схемы, при которой на отечественные решения переводят только значимые объекты критической информационной инфраструктуры, а остальная часть ИТ-контура продолжает работать на зарубежном стеке. В Газпромбанке выбрали полное импортозамещение АБС.
Одним из аргументов в пользу Postgres Pro Enterprise банк назвал скорость резервного копирования и восстановления. В тестах отечественная СУБД восстанавливала систему за два часа, тогда как западные аналоги, которые банк сравнивал на этапе выбора, требовали до 14 часов. Для банковской АБС эта разница критична: речь идет не о лабораторной метрике, а о времени возврата к штатной работе при сбое.
Миграцию разбили на несколько этапов. Сначала более полугода связку программного обеспечения и новой СУБД тестировали на площадке партнера, затем в самом банке с участием сотен операционистов, которые имитировали пиковую нагрузку. После этого данные переносили частями: архив, актуальный массив и, в финале, информацию, которая меняется в реальном времени.
Для российского банковского сектора это уже не единичный проект, а часть более широкого сдвига. После 2022 года кредитные организации ускорили уход с Oracle и Microsoft SQL Server в пользу PostgreSQL-совместимых платформ, а среди поставщиков в этом сегменте конкурируют Postgres Pro, Tantor, Arenadata и другие российские разработчики. При этом именно перенос АБС считается одним из самых сложных сценариев: такие проекты обычно занимают годы из-за требований к отказоустойчивости, непрерывности операций и регуляторному контролю.
Клепиков отдельно отметил, что команда готовила аварийный план даже для событий с вероятностью 0,1%. Это косвенно объясняет срок подготовки. Для Postgres Pro завершение проекта в Газпромбанке означает еще один референс в сегменте крупных банков, где цена ошибки измеряется не числом серверов, а непрерывностью платежей и расчетов.