Yandex дал компаниям доступ к созданию ИИ-агентов в Yandex AI Studio для исследовательских задач. Сервис заточен под ситуации, когда одного ответа от чат-бота мало: агент сам ищет данные, возвращается к источникам, уточняет запрос и собирает итог в нужном виде. Для бизнеса это способ снять с сотрудников ту часть аналитики, на которую обычно уходит полдня и куча открытых вкладок.
По описанию Yandex, агент собирает несколько поисковых запросов, отбирает подходящие источники — статьи, исследования и всё, что подходит под задачу, — а потом складывает найденное в один контекст. Если данных не хватает, он меняет формулировку и продолжает искать, пока не наберёт материал для ответа. Результат можно вывести текстом, таблицей или презентацией.
Работают такие помощники не только с открытым интернетом, но и с внутренними данными компании. Среди примеров Yandex называет корпоративную документацию и CRM. И вот тут уже появляются вполне прикладные сценарии: маркетинг может собирать сводки по конкурентам и смотреть, что происходит с репутацией бренда, а HR — изучать рынок кандидатов и готовить профили соискателей.
Инструмент доступен через обновлённый Web Search в Yandex AI Studio. Похожий подход сейчас активно продвигают и другие крупные платформы. OpenAI в 2025 году добавила в ChatGPT режимы глубокого исследования, Google развивает агентные функции в Gemini, а Microsoft встраивает похожие сценарии в Copilot для корпоративных клиентов. У Yandex ставка своя: предложить такой механизм как локальный рабочий инструмент для российского бизнеса, где важны и доступ к внутренним данным, и совместимость с уже используемыми сервисами.
Интерес к таким решениям растёт вместе с рынком генеративного ИИ. По оценке IDC, мировые расходы на ИИ-решения и связанные сервисы в ближайшие годы будут увеличиваться двузначными темпами, а корпоративные сценарии автоматизации знаний и поиска входят в число самых быстрорастущих сегментов. Для Yandex это ещё и способ укрепить Yandex Cloud и AI Studio в борьбе за корпоративных заказчиков, где спор идёт уже не о самой модели, а о том, как быстро она доводит поиск до готового отчёта.