VK разработала нейропрофиль VK, который собирает обезличенные данные о действиях пользователей из «ВКонтакте», «VK Видео» и «VK Клипов». На их основе система строит представление об интересах человека и использует его для персонализации рекомендаций. Технология уже работает в этих трёх сервисах.
Модель построена на архитектуре трансформера. Она учитывает не только просмотры, но и лайки, комментарии, репосты и пропуски контента, а также сервис, тип материала, автора, время и последовательность событий. По замыслу VK, это помогает отделять устойчивые интересы от случайных реакций и быстрее замечать, как меняются предпочтения пользователя. Ранее VK показала алгоритм будущих рекомендаций.
По данным VK, после внедрения нейропрофиля время просмотра контента в «VK Клипы» выросло на 5,5%. На этой же базе работает нейросетевое ранжирование, которое определяет порядок показа материалов в ленте. В тестах пользователи на 15% чаще делились контентом, на 10% чаще открывали его на весь экран и на 5% чаще ставили лайки.
Нейропрофиль входит в Discovery-платформу VK, которую компания запустила в 2025 году. Платформа объединяет инфраструктуру рекомендательных, поисковых и рекламных систем и позволяет переносить новые алгоритмы между сервисами. На этой базе VK разворачивает общий слой персонализации для своих продуктов.