Tecno представила мобильного ИИ-агента EllaClaw, который должен не только отвечать на запросы, но и управлять самим смартфоном и выполнять цепочки действий в приложениях. Компания делает ставку на формат «агентного» ассистента, который следит за состоянием устройства, помогает с рутинными задачами и работает по системе разрешений. Сейчас сервис доступен в закрытой бета-программе.
Для Tecno это попытка зайти в ту часть мобильного ИИ, где производители уже спорят не о генерации текста, а о доступе к функциям системы и сторонним сервисам. Samsung развивает Galaxy AI вокруг встроенных сценариев и поиска, Google продвигает Gemini как слой над Android и приложениями, Apple продвигала более глубокую версию Siri с управлением действиями в программах. Tecno выбрала более прикладной угол: оптимизация смартфона и бытовые сценарии.
По заявлению компании, EllaClaw получил более 40 навыков, которые глубоко интегрированы в систему. Ассистент может работать с трафиком, зарядом аккумулятора и хранилищем, а также запускать функции по текстовой команде. Вместо полностью автоматического режима Tecno оставила контроль пользователю через механизм разрешений для чувствительных операций.
В набор встроенных сценариев вошли как сервисные, так и повседневные задачи. Часть из них касается обслуживания устройства, часть связана с персональными подсказками и запуском действий в приложениях. Отдельно Tecno выделяет механизм анализа интерфейса, который позволяет агенту взаимодействовать с программами через видимые для пользователя элементы, а не через полностью скрытую логику.
Компания отдельно говорит о социальных сценариях. EllaClaw может напоминать связаться с близкими, если меняются условия, например погода, и после отдельного согласия пользователя обращаться к приложениям из категорий электронной коммерции, транспорта и доставки еды. Такой подход отличает сервис от обычного голосового помощника, который чаще ограничен ответом или запуском одной команды.
Ставка на «видимое» выполнение действий выглядит как ответ на главный риск мобильных агентов: пользователь не готов отдавать смартфон в режим черного ящика. Похожие механики уже тестируют крупные игроки. Google показывала, как Gemini выполняет задачи в приложениях Android, а стартап Rabbit пытался вынести агентный подход в отдельное устройство R1, хотя массового спроса продукт не получил. На этом фоне Tecno разумно начала со смартфона, где уже есть экран, учетные записи и привычные сценарии.
Для бренда это еще и способ поднять ценность оболочки без гонки в дорогих фундаментальных моделях. По оценкам Canalys, поставки смартфонов с функциями генеративного ИИ в 2025 году должны были превысить 400 млн штук, и в 2026 году производители перешли к следующему вопросу: какие из этих функций реально экономят время, а какие остаются демо. Ответ по EllaClaw появится после выхода из закрытого теста, когда станет ясно, сколько сторонних приложений агент поддержит вне показательных сценариев.