Сбер представил GigaChat 3.5 Reasoning, новую флагманскую мультимодальную нейросеть с режимом рассуждений для сложных многоэтапных задач. Модель уже доступна пользователям GigaChat, а разработчики могут бесплатно использовать ее по открытой лицензии MIT.
Новая версия сначала разбирает задачу на шаги. GigaChat может составить план, понять, какой информации не хватает, подключить поиск или внешние инструменты, проверить промежуточный результат и скорректировать решение, если находит ошибку. Режим рассуждений включается отдельной кнопкой.
Для простых запросов модель может отвечать без долгого анализа, а в сложных сценариях расходовать десятки тысяч токенов. Сбер ориентирует этот режим на программирование, аналитику и агентные сценарии, где нейросети нужно выполнять цепочку связанных действий. В числе примеров компания называет поиск ошибок в коде, проверку противоречий в юридических документах, финансовые расчеты, планирование логистики и анализ научных данных.
В качестве основы для GigaChat 3.5 Reasoning Сбер использовал GigaChat 3.5 Ultra. Во время обучения нейросеть решала математические и программные задачи разными способами, разбивая их на последовательные шаги. Затем автоматическая проверка отбирала удачные варианты рассуждений, которые шли в дальнейшее обучение. По словам компании, это должно было научить модель не только строить план решения, но и понимать, когда нужно обратиться к внешнему инструменту или вернуться к предыдущему шагу. Ранее Сбер открыл GigaChat 3.5 Ultra.
Сбер сообщает о росте результатов в ряде тестов. В IFBench показатель вырос с 44 до 77 баллов, в Natural Plan — с 64 до 80, а в Live Code Bench v6 — с 56 до 85 баллов по сравнению с вариантом без режима рассуждений. Разработчики также утверждают, что при сопоставимом качестве GigaChat 3.5 Reasoning использует меньше токенов для промежуточных рассуждений, чем некоторые открытые конкуренты.
В математических задачах заявлено среднее преимущество в 37% по сравнению с DeepSeek V4 Flash Preview. Доступ для бизнеса через API в Сбере обещают открыть в ближайшее время.