Похоже, Samsung снова берётся за собственные чипы для компьютеров. Корейское News1 пишет, что компания делает Gaia — отдельный ИИ-чип для ПК на 4-нм техпроцессе — и уже отправила прототипы Lenovo и HP на тесты. Это не полноценный процессор для ноутбука, а именно специализированный ускоритель: он должен тянуть генеративные ИИ-задачи прямо на устройстве.
Если история подтвердится, для Samsung это будет первый заметный шаг в ПК-сегменте с собственным чипом за много лет. Источник пишет, что Gaia строится вокруг NPU, то есть нейронного блока, заточенного под локальную обработку ИИ-моделей без постоянной отправки запросов в облако. И тут всё ложится в текущую гонку: ноутбуки с наклейкой «ИИ-ПК» уже стараются продавать не только как маркетинг, но и как технику, которая умеет запускать часть функций офлайн.
В отчёте ещё есть упоминание processing-in-memory. Смысл простой: часть вычислений переносится ближе к памяти, чтобы уменьшить лишний обмен данными между памятью и вычислительным блоком. Для ИИ-нагрузок это может дать выигрыш по задержкам и по энергопотреблению, хотя итог, конечно, упрётся в архитектуру и софт. Ни производительность, ни теплопакет Gaia пока не раскрыты.
По срокам тоже пока только ориентир. News1 пишет, что массовое производство может начаться уже в следующем году, но сама Samsung этого не подтверждала. Известно только, что образцы якобы уже получили Lenovo и HP, то есть проект, судя по всему, давно вышел за рамки внутренних слайдов.
Идея выглядит вполне в духе рынка ПК, который быстро перестраивается под ИИ. Microsoft сделала NPU почти обязательным элементом новых Copilot+ PC, а минимальная планка для этого класса устройств — 40 TOPS локальной ИИ-производительности. После этого производители чипов начали мериться уже не только CPU и GPU, но и тем, насколько бодро у них работает нейронный блок.
У конкурентов ответы уже готовы. В Snapdragon X Elite и X Plus у Qualcomm заявлен NPU на 45 TOPS, у Intel Lunar Lake — 48 TOPS. Samsung в смартфонах тоже давно двигается в ту же сторону: Exynos 2600, о котором компания рассказывала для мобильных устройств, получил NPU на 80 TOPS. Gaia, судя по описанию, переносит ту же логику в ноутбуки и настольные ПК, только в виде отдельного ускорителя, а не системного чипа.
Сейчас ноутбуки Samsung Galaxy Book в основном завязаны на решения Intel и Qualcomm. Собственный ИИ-ускоритель дал бы компании больше контроля над функциями, обновлениями и себестоимостью — особенно если локальные ИИ-сценарии и правда станут нормой для Windows-ноутбуков. Canalys ещё в 2025 году прогнозировала заметный рост доли ПК с аппаратной поддержкой ИИ, а к концу десятилетия такие модели вполне могут стать стандартом, а не редкостью.
Но у этой схемы есть и своя обратная сторона. Qualcomm и Nvidia сами используют мощности Samsung Foundry для части заказов, и выход Samsung в смежный сегмент может сделать отношения с такими клиентами заметно менее удобными. Для контрактного производителя это всегда тонкий момент: сегодня ты печатаешь чипы для партнёра, завтра уже конкурируешь с ним в соседней категории.
Если Gaia всё-таки дойдёт до серии в 2026 году, Samsung придётся сразу доказать две вещи. Что отдельный ИИ-чип в ноутбуке даёт реальную пользу в приложениях, а не только в таблице характеристик. И что компания вообще может зайти на рынок, где Qualcomm, Intel, AMD и Nvidia уже заняли почти все удобные места.