NASA вместе с партнёрами вывела на орбиту геопространственную ИИ-модель Prithvi и заставила её работать прямо на спутнике и МКС. Это не очередной демонстрационный ролик для пресс-службы, а проверка приземлённой идеи: можно ли анализировать облака, наводнения и другие изменения поверхности, не гоняя весь поток снимков обратно на Землю.
В эксперименте участвовали Университет Аделаиды и австралийский центр SmartSat CRC. Модель в урезанном виде загрузили сразу на 2 платформы — спутник Kanyini и модуль IMAGIN-e компании Thales Alenia Space на МКС. Для отрасли это важный сдвиг, потому что орбитальные аппараты уже давно тонут в данных, а канал связи остаётся узким горлышком, как ни украшай его словами про «инновации».
Prithvi Geospatial создали NASA и IBM как фундаментальную модель для спутниковых изображений Земли. Её обучили на 13 годах архивных наблюдений, собранных из данных Landsat NASA и Sentinel-2 Европейского космического агентства.
Смысл таких моделей в том, что они сначала учатся искать общие закономерности в огромных массивах сырых данных, а потом донастраиваются под конкретную задачу небольшим набором размеченных примеров. Это ровно тот класс ИИ, который сейчас пытаются тащить из дата-центров в более тесные и дорогие среды, от заводских линий до спутниковых платформ.
На орбите логика простая и скучная одновременно. Если спутник может сам отфильтровать лишнее и выделить нужное событие, меньше данных надо передавать вниз, а значит меньше зависимость от пропускной способности канала связи. Именно поэтому NASA делает ставку не только на узкие алгоритмы, но и на открытые базовые модели.
Руководитель проекта Эндрю Ду из Университета Аделаиды сказал по сути очевидную вещь без корпоративной мишуры: открытый код Prithvi сильно ускорил работу, потому что писать такую систему с нуля было бы слишком долго и дорого. В этом месте особенно хорошо видно отличие между лабораторным ИИ и рабочим инструментом. Первый красиво выглядит в презентации, второй экономит полосу связи и время операторов.
Кевин Мёрфи, главный научный директор NASA по данным«Свободный доступ к таким инструментам ускоряет научное и технологическое развитие по всему миру.»
NASA уже двигает этот подход дальше. В 2025 году агентство выпустило модель Surya для исследований Солнца, а затем собирается делать похожие системы для астрофизики, планетологии и биологических наук.
Если эксперимент с Prithvi закрепится не только как научная демонстрация, но и как рабочий шаблон для миссий наблюдения за Землёй, следующим шагом станет куда более неприятный для старой схемы вопрос. Спутники начнут не просто снимать планету, а всё чаще сами решать, что именно стоит отправлять людям.