Китайская Moonshot AI показала Kimi K3 и сразу выложила на стол главный аргумент: 2,8 трлн параметров. Новинку компания подаёт как крупнейшую открытую языковую модель в мире. Ставка тут не на эффектную обложку, а на вещи попроще и полезнее — программирование, длинные документы, задачи, где модель должна удерживать в голове огромный кусок контекста. Полные веса обещают открыть 27 июля, а в сервисах Moonshot модель уже крутится.
По данным Moonshot, у Kimi K3 контекстное окно до 1 млн токенов и нативная мультимодальность — то есть она работает не только с текстом, но и с изображениями. По размеру это почти в три раза больше, чем у Kimi K2. И если сравнивать с открытыми китайскими моделями, разница тоже заметная: у DeepSeek заявлялось 1,6 трлн параметров, у Xiaomi — около 1,02 трлн.
Модель сразу завели в несколько продуктов. K3 уже доступна в чат-боте Kimi, в Kimi Code и Kimi Work, плюс через API. Тарифы — 3 доллара за миллион входных токенов и 15 долларов за миллион выходных. Для открытой модели это уже не тот почти бесплатный режим, к которому китайские лаборатории успели приучить рынок в 2024 и 2025 годах.
Moonshot описывает K3 как систему для длинных задач. Это сценарии, где нужно переварить пачку документов, не потерять нить рассуждения или написать код не по короткому запросу, а по спецификации на десятки страниц. Именно здесь в 2026 году и стало теснее всего: OpenAI и Anthropic усиливают закрытые модели, а открытый лагерь старается догонять уже не только ценой.
Самый интересный вопрос тут простой: насколько близко открытая модель подобралась к лучшим закрытым системам. Moonshot сама признаёт, что по общей производительности Kimi K3 всё ещё уступает Claude Fable 5 от Anthropic и GPT-5.6 Sol от OpenAI. Но в остальных тестах компания показывает хороший отрыв от многих конкурентов, особенно в программировании и задачах на рассуждение.
Часть этих результатов подтверждают и внешние площадки. В слепых тестах Arena разработчики чаще выбирали Kimi вместо ведущих американских моделей в задачах фронтенд-разработки, а в общем текстовом рейтинге K3 обошла стандартную версию Claude Opus 4.8 и вышла на уровень GPT-5.6 Sol. Для Moonshot это важная отметка: компания продаёт уже не просто большой набор параметров, а идею, что открытая модель больше не выглядит запасным вариантом.
Запуск Kimi K3 хорошо вписывается в общий тренд. Ещё недавно ориентиром в открытом сегменте была Meta* Llama 3.1 405B, и сама цифра в сотни миллиардов параметров казалась верхней планкой для публичного релиза. Потом китайские компании довольно быстро подняли ставку — и по размеру, и по качеству на инженерных задачах. Теперь Moonshot пытается закрепить за собой следующую ступень.
Но тут есть и обратная сторона. По данным Artificial Analysis, у K3 выросла склонность к галлюцинациям по сравнению с прошлой версией. Неприятный компромисс, хотя рынок такое уже видел: чем сильнее компании разгоняют масштаб и режим рассуждения, тем сложнее удерживать точность на длинных ответах. В корпоративных сценариях, где модель работает с документами и кодом, это быстро превращается в лишние часы проверки.
Прайс тоже показателен. Kimi K3 заметно дороже предшественницы и уже сопоставима по цене со средними западными моделями. Для всего рынка это ощутимый сдвиг. Китайские лаборатории долго продвигали мысль, что открытые модели могут быть и сильными, и почти бесплатными, но по мере роста размеров и требований к инфраструктуре этот тезис держится всё слабее.
Анонс прозвучал на WAIC в Шанхае, и сама площадка тут тоже не случайна. Всемирная конференция по ИИ давно стала для китайских компаний местом, где показывают не демо из лаборатории, а претензию на мировой статус. На этом фоне Kimi K3 выглядит не просто очередным апдейтом линейки, а заявкой Moonshot на место в ядре открытой ИИ-экосистемы — рядом с DeepSeek и другими быстро растущими игроками.
У Moonshot для такого рывка есть и деньги. Стартап основали в 2023 году, среди инвесторов и партнёров называют Alibaba. В мае компания привлекла около 2 млрд долларов при оценке 20 млрд, а китайские СМИ писали о новом раунде уже с оценкой выше 30 млрд. Такие суммы обычно нужны не ради одного громкого релиза, а ради вычислительной инфраструктуры и борьбы за разработчиков, которые выбирают, на какой открытой модели строить свои продукты.
Следующая проверка для Kimi K3 будет быстрой. После публикации весов 27 июля модель начнут гонять на собственных кластерах, сравнивать с DeepSeek и подгонять под локальные задачи. Если независимые тесты подтвердят текущие результаты, Moonshot получит не только рекорд по размеру, но и вполне рабочее место в нише, где открытая модель нужна для кода, документов и корпоративных агентов.
* Принадлежит компании Meta, она признана экстремистской организацией в РФ и её деятельность запрещена.
