JetBrains выпустила Junie Local, чтобы AI-агент Junie можно было запускать полностью на Mac без облака, токенов и квот. Для этого компания выбрала модель Qwen3.6-27B в 4-битном режиме и настроила её под собственный агентный цикл. Запуск идёт одной командой, а код, запросы и изменения остаются на устройстве.
Внутри Junie достаточно выполнить команду /local. После этого модель загружается, локальный сервер поднимается автоматически, и агент переключается на работу на самом компьютере. JetBrains пишет, что никакой JSON-профиль заполнять не нужно, runtime заранее ставить тоже не требуется.
После загрузки всё работает на железе пользователя. Планирование, live prompting, guidelines, skills и команды /commands сохраняют поведение, меняется только движок.
JetBrains объясняет выбор M5 не только объёмом памяти. По словам компании, Neural Accelerator в этих чипах умеет работать с 8-битными арифметическими инструкциями, и это дало примерно 40% прироста скорости prefill по сравнению с M4. Этот этап важен для агентного сценария: модель сначала читает файлы и собирает контекст, а уже потом пишет код.
В компании также сравнили Qwen3.6 с более новой Qwen3.8. По их оценке, версия 3.8 требует включённого reasoning, а с ним задачи выполняются примерно в четыре раза медленнее. Поэтому для текущих Mac JetBrains выбрала именно 3.6. Дополнительно компания использует KV-cache reuse между задачами и speculative decoding, которые, по её словам, примерно удваивают скорость генерации.
Junie Local распространяется бесплатно. Для запуска не нужны регистрация, подписка, кредиты или банковская карта. В компании прямо пишут, что требования высокие и такой вариант подойдёт не всем.
По внутреннему тестовому набору JetBrains модель Qwen3.6-27B в Junie Local показала результат на уровне Sonnet 4.5 при лимите reasoning в 10 000 токенов. GPT-5 в режиме medium effort оказался немного выше, но компания отмечает, что локальная версия поставляется с выключенным reasoning, потому что он, по их тестам, давал мало пользы и расходовал в два-три раза больше токенов. Для повседневной работы, по оценке JetBrains, разница может быть незаметна, а вот на сложных архитектурных задачах она уже проявится.
JetBrains называет Junie Local первым шагом в локальном запуске агента. У компании уже есть рабочие прототипы для DGX Spark и RTX 5090, а также интерес к картам с 24 ГБ памяти. Сейчас Mac остаётся единственной платформой, на которой Junie Local можно запустить официально.