Категории Нейросети и ИИ

Яндекс уменьшил голосовую нейросеть до 200 КБ для наушников

Яндекс уменьшил голосовую нейросеть до 200 КБ для наушников

Яндекс разработал сверхкомпактную нейросеть для голосового управления на носимых устройствах. Модель занимает около 200 КБ и рассчитана на локальную работу в наушниках и часах, где жёстко ограничены батареи и вычислительные ресурсы. Первым устройством с этой технологией, как ожидается, станут наушники «Яндекс Дропс» с «Алисой AI».

О разработке сообщил руководитель направления голосовой активации Дмитрий Солодуха. В Яндексе уточнили, что объём модели меньше одной фотографии со смартфона. Для носимой электроники это важнее, чем звучит в пресс-релизе: такие устройства должны непрерывно слушать окружающий звук, быстро реагировать на команду и не уходить в зарядку к обеду.

Компания использует двухэтапную схему. Сначала лёгкая модель проверяет, есть ли в аудиопотоке речь. Более тяжёлая нейросеть для распознавания команды включается только после этого. По данным Яндекса, число параметров основной модели удалось сократить примерно в 10 раз за счёт новой архитектуры. Дополнительно расчёт сделан на чипы с NPU, то есть нейропроцессором, который выполняет такие задачи экономичнее обычного CPU.

Читайте также:

Подход укладывается в общий тренд рынка. Apple, Google и Samsung за последние два года перенесли всё больше ИИ-функций на устройство, чтобы снизить задержку и зависимость от облака. В сегменте носимой электроники это особенно заметно: по оценке IDC, мировые поставки wearables в 2025 году превысили 530 млн штук, и в этой категории борьба идёт не только за функции, но и за милливатты и миллисекунды.

Для Яндекса это не первый заход в железо с «Алисой», но один из самых прагматичных по конструкции продукта. У компании уже были умные колонки, ТВ-устройства и автомобильные решения, а теперь акцент смещается в персональные гаджеты. Если «Дропс» выйдут в 2026 году в заявленной конфигурации с «Моей памятью», Яндексу придётся конкурировать не только с классическими TWS-наушниками, но и с устройствами, где голосовой интерфейс постепенно становится основной точкой входа в ИИ-сервисы.