Во время недельного теста на умных колонках с «Алисой» слушатели стали чаще возвращаться к рекомендованным трекам. Яндекс тестировал новую генеративную систему музыкальных рекомендаций: она формирует подборку на основе действий пользователя и определяет порядок композиций.
Генеративная ИИ-модель Sona анализирует, какие варианты человек выбирал, отклонял и к каким возвращался. Раньше для разных этапов подготовки рекомендаций разработчики обучали и настраивали отдельные алгоритмы. По словам компании, Sona стала её первой моделью, которая выполняет весь процесс без ручного подбора признаков.
В ходе эксперимента Sona полностью заменила прежнюю систему музыкальных рекомендаций. Время прослушивания предложенных композиций выросло на 6,3%, а число запросов на повторное воспроизведение трека увеличилось почти на 18%. Активных слушателей стало больше на 4,5%. Этот прирост в 2,4 раза превысил результат предыдущего обновления рекомендательной системы.