«Яндекс» публично ответил Герману Грефу после его слов о том, что российский ИИ будто бы держится на китайских моделях. В компании говорят иначе: открытые разработки у них действительно используются, но как один из инструментов. Свой цикл создания фундаментальных моделей и их внедрения в продукты там тоже оставляют за собой.
Поводом стало выступление главы «Сбера» в Совете Федерации. Он назвал свою компанию единственной с по-настоящему отечественным ИИ и сказал, что «Яндекс» дообучает китайскую Qwen, а не делает модели с нуля.
В «Яндексе» не отрицают, что в их стек входят открытые решения из Китая. Но там отдельно подчёркивают: это не убирает собственной исследовательской работы и всей инженерной цепочки, без которой не запустить сервисы, не обучить модели и не подогнать их под российские продукты.
Тут дело не только в технике. На рынке идёт ещё и борьба за статус «своего» ИИ. Для больших языковых моделей смесь собственных наработок с открытыми весами и чужими архитектурами давно стала обычным делом: так работают и стартапы, и крупные платформы, которым нужно быстрее выкатывать обновления.
У самого «Яндекса» это тоже не первый такой разговор. Компания уже признавалась, что использует внешнюю базу, но описывала её как часть более широкой разработки. Ранее в основе YandexGPT 5 Pro назывались веса Qwen 2.5, а в Alice AI — Qwen 3. Этого, похоже, Грефу и хватило для резкой формулировки.
Для российской ИИ-гонки тема цепляет ещё и потому, что китайские открытые модели заметно выросли. Qwen и другие open-weight семейства уже стали рабочей основой для немалого числа продуктов за пределами Китая. И в таких случаях спор обычно идёт не о том, откуда взялись веса, а о том, сколько своего сверху: доработок, инфраструктуры, обучающих данных, сервиса.
Вот поэтому публичная перепалка между двумя крупными игроками выглядит не столько спором о терминах, сколько борьбой за главный ярлык в российском ИИ. И дальше, судя по всему, они будут доказывать автономность своих разработок уже не заявлениями, а новыми версиями моделей и сервисов.