Google DeepMind по сути закрыла отдельную команду AlphaFold — ту самую, что принесла проекту Нобелевскую премию по химии. Financial Times пишет, что часть сотрудников уже перекинули на Gemini, а несколько заметных людей из команды вообще ушли из компании.
Когда-то AlphaFold выглядел как тот редкий случай, когда ИИ из исследовательской лаборатории меняет целую отрасль. Система DeepMind научилась предсказывать трёхмерную структуру белков по аминокислотной последовательности, а её результаты использовали и в фундаментальной биологии, и в поиске лекарств, и в разработке вакцин.
Теперь Google явно смотрит в сторону Gemini. И дело тут не в смене вывески внутри компании. Людей и вычислительные ресурсы всё чаще забирают в большую универсальную ИИ-платформу, которую уже встраивают в поиск, Android и офисные сервисы. Для DeepMind это означает простую вещь: отдельные прикладные направления постепенно перестают жить как самостоятельные бренды и растворяются внутри более крупной продуктовой системы.
При этом AlphaFold давно живёт своей собственной жизнью. После публикации методологии и прогнозов для человеческого протеома DeepMind открыла AlphaFold Protein Structure Database — там исследователи получили доступ к более чем 200 млн предсказаний структур белков. Для науки это был редкий подарок от Big Tech: инструмент, который может срезать месяцы и годы экспериментов до нескольких минут вычислений.
История AlphaFold началась в 2018 году, когда DeepMind взялась за один из самых известных биологических тупиков XX века. Формулировка задачи звучала почти буднично: по цепочке аминокислот понять, какую форму примет белок и как это скажется на его работе в организме.
За полвека до AlphaFold учёные смогли определить лишь около 170 тыс. белковых структур — с помощью рентгеноструктурного анализа и ядерного магнитного резонанса. Работа огромная, спору нет. Но по меркам биологии это всё равно была капля в море. Подход DeepMind позволил использовать накопленные данные для обучения модели, которая потом начала выдавать прогнозы в масштабе, недоступном обычной лабораторной рутине.
В 2021 году Nature опубликовал работы с описанием методики AlphaFold и предсказаниями структуры человеческого протеома. Через три года Демис Хассабис и Джон Джампер получили Нобелевскую премию по химии за эту работу, а имя проекта окончательно закрепилось не только в ИИ-сообществе, но и в академической биологии.
На этом фоне роспуск отдельной команды выглядит довольно показательно. Джампер в июне ушёл в Anthropic, и часть его коллег, по данным Financial Times, последовала за ним. Других сотрудников DeepMind перевела в Isomorphic Labs, дочернюю компанию Alphabet, которая занимается ИИ для разработки лекарств. То есть люди и экспертиза из AlphaFold не исчезают, но Google явно раскладывает их по другим проектам.
Для Google сейчас Gemini важнее отдельных исследовательских флагманов, даже если эти флагманы уже принесли Нобеля. Компания собирает единый слой ИИ-инфраструктуры, который можно встроить в несколько продуктов сразу, а не держать каждый удачный проект как отдельный остров.
У этого есть вполне понятная рыночная логика. OpenAI уже превратила ChatGPT в массовый потребительский продукт, Anthropic растит корпоративный сегмент с Claude. Для Google, которая по-прежнему живёт за счёт поиска и рекламы, ставка на Gemini выглядит попыткой не выпасть из гонки за универсального ИИ-ассистента, где охват и деньги важнее узкой научной славы.
Но научные применения никуда не делись. В фарме и биотехе ИИ для белков остаётся одним из самых перспективных направлений: он ускоряет отбор молекул и снижает стоимость ранних стадий исследований. У Meta* есть своя модель ESMFold, а стартапы и фармкомпании всё ещё строят вокруг структурной биологии отдельный рынок, который растёт вместе с интересом к AI for drug discovery.
Для Google теперь вопрос не в том, может ли AlphaFold приносить пользу. С этим всё понятно. Отдельную команду держать невыгодно, если ту же экспертизу можно встроить в другие продукты и разложить между Gemini и Isomorphic Labs. Судя по тому, что происходит сейчас, в компании на него уже ответили.
* Принадлежит компании Meta, она признана экстремистской организацией в РФ и её деятельность запрещена.