Категории Нейросети и ИИ

Google потеряла ещё 2 разработчиков моделей Gemini

Google потеряла ещё 2 разработчиков моделей Gemini

Google лишилась ещё двух исследователей, участвовавших в создании моделей Gemini. По данным Bloomberg, Йонас Адлер и Александр Прицель переходят в Anthropic, одного из главных конкурентов Google в сегменте больших языковых моделей. Для компании это уже не единичный уход, а серия потерь в команде, от которой зависит темп развития флагманского ИИ-направления.

Адлер и Прицель не относятся к числу медийных фигур уровня Сэма Альтмана или Демиса Хассабиса, однако внутри отрасли их считают заметными инженерами и исследователями, работавшими над архитектурой и обучением семейства Gemini. Эта линейка остаётся основным ответом Google на GPT-модели OpenAI и Claude от Anthropic. Чем больше таких переходов, тем сильнее вопрос не к пиару, а к устойчивости исследовательской команды.

Нынешний переход продолжает цепочку недавних уходов из Google. На прошлой неделе о переходе в OpenAI сообщил Ноам Шазир, один из самых известных исследователей в истории компании. До этого из Google ушёл Джон Джампер, руководивший исследовательским направлением в Google DeepMind и получивший вместе с Демисом Хассабисом Нобелевскую премию по химии 2024 года за AlphaFold.

Для Google эта серия особенно чувствительна из-за цены вопроса. В 2024 году компания фактически вернула Шазира через сделку с Character.AI примерно на $2,7 млрд, рассчитывая усилить разработку Gemini. Спустя год часть этого кадрового ресурса снова уходит к конкурентам. На языке инвесторов это выглядит хуже любой презентации о долгосрочной стратегии.

Борьба за исследователей Gemini дорожает

Переходы объясняются не только внутренними конфликтами или культурой компаний. Рынок ИИ вошёл в фазу, когда число специалистов, способных строить модели фронтирного уровня, ограничено, а стоимость их найма растёт быстрее обычных инженерных зарплат. Конкуренция идёт сразу по трём линиям: деньги, вычислительные ресурсы и доля в будущем росте компании.

Читайте также:

Anthropic и OpenAI в этом смысле находятся в выигрышной позиции. Обе компании регулярно привлекают крупное финансирование и могут предлагать исследователям пакеты акций с расчётом на последующее IPO. По данным Financial Times и The Information, оценка Anthropic в последних раундах финансирования уже превышала $60 млрд, а годовая выручка компании в 2025 году быстро росла за счёт корпоративных клиентов и API-доступа к Claude. Для сотрудников это означает простой выбор: не только высокая компенсация сегодня, но и шанс на крупную выплату завтра.

Google формально не испытывает дефицита денег или вычислительных мощностей. В 2025 году компания увеличила капитальные расходы на инфраструктуру ИИ, а Gemini встроен в поиск, Workspace, Android и облачные сервисы. Проблема в другом: крупная корпорация хуже монетизирует ощущение ‘стартапного апсайда’, которым пользуются Anthropic, OpenAI и теперь Meta*, агрессивно переманивающая исследователей для собственных моделей Llama и сопутствующих команд.

На этом фоне кадровые потери Google выглядят не как отдельные переходы, а как симптом перестройки всей отрасли. Ещё несколько лет назад компания считалась главным местом для фундаментальных ИИ-исследований. Теперь лидерство определяется не только числом публикаций и собственными TPU, а способностью удерживать узкий круг людей, которые проектируют архитектуры моделей и принимают решения об обучении. Таких специалистов немного, и рынок это уже честно учёл в цене.

Для Google ближайшая проверка наступит с выходом следующего крупного обновления Gemini и с динамикой корпоративных продаж Google Cloud во втором полугодии. Если компания сохранит темп выпуска моделей и интеграций, инвесторы воспримут нынешние уходы как дорогой, но рабочий издержочный фон. Если релизы начнут смещаться, а Anthropic и OpenAI продолжат усиливать команды за счёт бывших сотрудников Google, кадровая тема быстро перейдёт из раздела HR в раздел оценки бизнеса.

* Принадлежит компании Meta, она признана экстремистской организацией в РФ и её деятельность запрещена.

Источник: Ixbt
Опубликовано:
Елизавета Добровольская