ИИ-сервис для онлайн-шопинга Phia, который запустила Фиби Гейтс вместе с Софией Кианни, оказался в истории с обвинениями в cookie stuffing. По данным нескольких расследований, расширение для браузера могло подставлять свой партнёрский код в покупки, к которым оно не имело отношения, и забирать комиссию у других площадок. Для стартапа, который продаёт себя как помощник в поиске выгодных предложений, это особенно болезненный сюжет.
О проблеме сообщили сразу несколько источников, включая исследователя Бена Эдельмана, Bloomberg и Capital One Shopping. Их вывод сводится к одному: Phia использовала схему, известную как cookie stuffing. Это когда сервис незаметно прописывает свой affiliate-cookie в браузере пользователя и потом получает выплату за покупку, даже если клиент пришёл в магазин сам или через другого партнёра.
Эдельман отдельно разобрал, как это работало. По его данным, на iPhone после захода на сайт магазина расширение могло тихо загрузить партнёрскую ссылку Phia во второй вкладке. В итоге система атрибуции у ритейлера видела «источник» заказа там, где пользователь ничего не нажимал.
В самой компании сказали, что это был баг. Представитель Phia заявил Bloomberg, что в одном из недавних релизов кодовая база вызвала неверную атрибуцию у части пользователей, а после уведомления команда за ночь локализовала проблему, смягчила последствия и исправила её. По данным Эдельмана и Bloomberg, функция, вокруг которой всё закрутилось, появилась в продукте в декабре 2025 года.
Для аффилиатного рынка такие истории не в новинку, но от этого они не становятся менее токсичными. Cookie stuffing давно считается одной из самых спорных практик в e-commerce: она бьёт и по магазинам, которые платят комиссию не тому источнику, и по медиа, блогерам и кэшбэк-сервисам, которые реально привели покупателя. В США за такие схемы компании и веб-мастера уже не раз получали иски от рекламных платформ и торговых сетей.
Рынок здесь немаленький. Только мировые расходы на affiliate marketing, по оценкам отраслевых аналитиков, уже измеряются десятками миллиардов долларов в год, а в США этот сегмент несколько лет подряд растёт двузначными темпами. На таком фоне спор за атрибуцию продаж давно стал отдельным видом войны, где расширения для браузеров, купонные сервисы и кэшбэк-платформы конкурируют буквально за последний клик.
Phia вышла весной как ИИ-инструмент для шопинга — один из множества сервисов, которые обещают найти лучшую цену, сравнить предложения и упростить покупку. Проблема в том, что почти вся экономика таких продуктов завязана на партнёрские комиссии. Когда сервису начинают приписывать незаработанные продажи, вопрос быстро уходит из технической плоскости в репутационную.
И конкуренция в этой категории уже плотная. На рынке давно работают Capital One Shopping, Honey от PayPal, Rakuten и десятки купонных расширений, которые тоже пытаются перехватить атрибуцию на финальном этапе покупки. Honey, например, уже сталкивался с критикой из-за того, как купонные механики и вставка партнёрских кодов влияют на распределение комиссий между авторами контента и платформами. На этом фоне новый игрок получает куда меньше права на «случайный баг», чем ему бы хотелось.
Для Phia всё будет зависеть от того, насколько широко успела разойтись спорная функция после декабрьского обновления и заинтересуются ли историей партнёры магазинов. Если претензии подтвердятся в большом масштабе, стартапу придётся не только чинить код, но и объяснять рекламодателям, почему их продажи внезапно оказались «приведены» не тем, кто действительно их обеспечил.