Нейросети и ИИ

Платформа Omniverse Blueprint объединяет моделирование питания, охлаждения и сетей будущих дата-центров. Nvidia анонсировала масштабное расширение своей инициативы Omniverse Blueprint — комплексного проекта для создания цифровых двойников ИИ-фабрик, который теперь доступен в режиме предварительного просмотра. Объявление прозвучало на Computex 2025 в Тайбэе. Цель проекта — предоставить единую платформу для инженерного проектирования, моделирования и оптимизации инфраструктуры ИИ-фабрик — от питания и охлаждения до сетевой архитектуры. В экосистему уже вошли Siemens, Delta Electronics, Jacobs, Cadence, Schneider Electric, Vertiv и ETAP, которые интегрируют свои цифровые модели в среду OpenUSD. Что такое Omniverse Blueprint для ИИ-фабрик Платформа построена на референс-архитектуре Nvidia GB200 NVL72 и использует OpenUSD — открытый формат для описания 3D-сцен. Это позволяет создавать единые цифровые двойники дата-центров, включающие все компоненты — от электропитания до вентиляции и вычислительных стоек. Ключевые возможности Моделирование на уровне физических законов (SimReady) — точная цифровая копия инфраструктуры; Интеграция с Cadence Reality и ETAP — тепловое и электрическое моделирование до начала строительства; Поддержка масштабных ИИ-нагрузок — от генеративного ИИ до промышленных симуляций; Ускоренное проектирование и снижение рисков простоев. Партнёрства и стандартизация SimReady В рамках проекта SimReady создаётся единый стандарт моделирования компонентов для цифровых двойников. Он даёт разработчикам и владельцам дата-центров набор требований и процедур, чтобы воссоздавать критически важную инфраструктуру в 3D, включая поведение при тепловых и электрических нагрузках. Компании, такие как Siemens и Delta Electronics, создают свои цифровые модели оборудования в формате OpenUSD. Jacobs участвует в тестировании сквозных рабочих процессов, а Vertiv и Schneider Electricпоставляют модели силовых и механических систем. «ИИ-фабрики быстро меняют структуру всей цифровой инфраструктуры. С помощью Omniverse Blueprint и SimReady клиенты могут заранее протестировать эффективность энергопитания», — заявил Тандж Кханделвал, CEO ETAP. Как это помогает ИИ-разработке Nvidia показала примеры использования цифровых двойников для: Анализа воздушных потоков в дата-центре Моделирования энергопотребления при ИИ-нагрузках Обучения физических ИИ-агентов в промышленной среде По словам представителей Nvidia, именно цифровые двойники с физически точным поведением станут основой для проектирования следующих поколений дата-центров и ИИ-сервисов. «Интеграция Cadence Reality с Omniverse Blueprint преобразует инженерный цикл — мы можем проектировать ИИ-фабрики быстрее и эффективнее», — заявил Бен Гу, вице-президент Cadence по R&D.

Нейросети и ИИ

Nvidia представила расширенный план цифровых двойников для ИИ-фабрик

Реклама в Netflix появится даже при паузе

Gemini AI появится в Android Auto и научится управлять автомобилем

Элтон Джон обвинил власти Великобритании из-за планов по ИИ

В США обеспокоены ИИ-сотрудничеством Apple с Alibaba

Codex: новый ИИ-агент для программистов теперь доступен в ChatGPT

В детских смарт-часах Elari появился AI-ассистент Ариэль